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SQL节点，编排图3所示的作业。 DLI SQL的语句中把要替换的变量配成${}这种参数的形式。在下面的SQL语句中，所做的操作是把${Source}表中的数据全部导入${Destination}中，${fromTable}、${toTable} 就是要替换的变量参数。SQL语句为：
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以
根据guid获取资产详情 功能介绍 根据表guid可以获取表的详情信息，表的详情信息包含column的信息，也可以根据column的guid直接获取column的信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/entities/{guid}
用户Token，使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型，指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点，不执行任何操作。用于简化节点的连接视图，便于用户理解复杂节点流的连接关系，示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中
原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、研发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要ETL二次或者重复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一
添加审核人 在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 添加审核人 审核人必须是当前工作空间下具有审核权限的成员，需要先在“DataArts Studio首页-空间管理”的工作空间内编辑并添加空间成员。 参考访问DataArts
SQL节点，编排图3所示的作业。 DLI SQL的语句中把要替换的变量配成${}这种参数的形式。在下面的SQL语句中，所做的操作是把${Source}表中的数据全部导入${Destination}中，${fromTable}、${toTable} 就是要替换的变量参数。SQL语句为：
日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July 或
查看CDM监控指标 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
离线处理集成作业作为数据开发的一个作业类型，支持跨集群下发数据迁移作业，实现常用的批作业迁移能力。 相比于传统的依靠CDM集群进行生命周期管理CDM迁移作业，离线处理集成作业依靠数据开发组件的生命周期管理，由数据开发进行集成作业的统一调度和CDM集群资源的统一支配，作业运行可靠性更高、使用体验更佳。
数据安全配置数据搬迁 当前暂不支持数据安全数据的导入导出，需要您手动同步各项配置数据和任务。 数据安全的配置数据，需要您按照旧空间的相关配置，手动在新空间进行重新配置。 父主题： DataArts Studio配置数据搬迁实践
发布API 本文将为您介绍如何发布数据服务中的API。 操作场景 为了安全起见，在数据服务中生成的API以及注册的API，都需要发布后才能对外提供服务。 前提条件 已调试成功待发布的API。 约束与限制 不支持单个或多个用户同时发布API到同一专享版集群，系统会提示“当前操作正在执行中，请稍后重试”。
通过操作历史可以查看数据开发的历史操作数据。系统最多保存最近三个月的历史数据，同时会自动清理三个月之前的更老的数据记录。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建
如何理解呢？ 在标准数据治理模型下，事实表中的维度信息，都来自与维度表。因此创建原子指标的时候，是通过事实表中来源于维度表的属性来关联维度表的。 如果需要基于维度信息生成原子指标，需要先通过维度表创建事实表，再通过原子指标关联事实表中的维度属性来创建。 父主题： 数据架构
步至Hetu的权限。 同步到Hetu端的Ranger的策略命名格式为“catalog名_schema名+表名+列名”。如果Hetu端的Ranger上已有相同资源、名称的策略，则会导致同步权限至Hetu端的失败，此时需要手动清理Hetu端的Ranger上资源、名称冲突的策略。 创建hetu权限同步策略
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询结果成功，符合条件的消息总数。 400 BadRequest。 父主题： 消息管理接口
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理工作组织
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