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8.1.2.2/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地,以管理员的身份打开cmd。 输入如下命令: keytool -import -v -trustcacerts -alias ca -file "D:\xx\ca
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ined]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略,默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits 仅对
登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”,查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中,IP最小的节点(以下简称“最小IP节点”)。若最小IP节点更新服务客户端失败,执行3, 否则执行4。 若JobServer部署节点IP为:192
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
EulerOS_2.9.17补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 EulerOS_2.9.17 发布时间 2024-04-15 升级后的版本 4.18.0-147.5.1.6.h1152.eulerosv2r9.x86_64 4.19.90-vhulk2103.1.0.h1144
scala:68) 通过Manager查询Broker状态。 其中一个Broker处于停止或者故障状态。Topic进行删除必须保证该Topic的所有Partition所在的Broker必须处于正常状态。 解决方法参考3。 进入RunningAsController节点日志目录,在controller
internalReleaseLease(FSNamesystem.java:3937) 根因分析:被上传的文件损坏,因此会上传失败。 验证办法:cp或者scp被拷贝的文件,也会失败,确认文件本身已损坏。 解决办法 文件本身损坏造成的此问题,采用正常文件进行上传。 父主题: 使用HDFS
hiveserverIp:替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址,可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在FusionInsight Manager界面,选择“集群
/ldapserver_unlockUsers.sh USER_NAME 其中,USER_NAME表示将要解锁的用户名称。 例如,解锁LDAP管理账户“cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的方法如下: ./ldapserver_unlockUsers.sh krbkdc
升级补丁类 MRS集群版本如何进行升级? MRS是否支持升级集群内组件的内核版本?
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COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母,数字和下划线(_)。 注意事项 对于删除列操作,至少要有一个key列在删除操作后存在于schema中,否则将显示出错信息,删除列操作将失败。
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
4]个字符。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。
doop/common/lib/gsjdbc4-*.jar /tmp 报错中type为12时:调整数据库的pg_hba.conf文件,将address改成Sqoop所在节点的IP。 场景二:(export场景)使用sqoop export命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka