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数据连接：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据连接，支持修改。 数据库：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据库，支持修改。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果运行成功，单击画布空白处，在右侧的“调度配置”页面，配置作业的调度策略。 图4 配置调度方式 该作业
一个特定功能或场景的API集合，类似文件夹，指定当前API保存的位置，后续可以在指定的API目录中检索当前API。 API目录是数据服务中API的最小组织单元。您可以选择新建API目录已创建的目录。 请求Path API访问路径，例如：/getUserInfo。 请求Path即完整的URL中
取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。
Elasticsearch/云搜索服务作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
否 boolean status为success的时候使用，true则筛选出强制成功的作业实例 默认值：false ignore_success 否 boolean status为success的时候使用，true则筛选出忽略失败的作业实例 默认值：false 请求参数 表2 请求Header参数
请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 无 请求示例 停止作业myJob。 POST /v1/b384b
选择需要同步的Kafka Topic。 图4 选择需要同步的Kafka Topic 消费组ID 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。Migration支持指定本次消费动作所属的Kafka消费组。 Kafka源端属性配置 支持设置Kafka的配置项，需要增加
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
SQL脚本中开发完成的DWS SQL脚本“dws_sql”。 数据连接：默认选择SQL脚本“dws_sql”中设置的数据连接，支持修改。 数据库：默认选择SQL脚本“dws_sql”中设置的数据库，支持修改。 脚本参数：通过EL表达式获取"yesterday"的值，EL表达式如下：
页面提示完成用户的创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Man
WS数据库中建出相应的表。 图7 源表与目标表映射 目标字段赋值：单击操作列“目标字段赋值”可自定义MongoDB到DWS的字段映射情况。同时用户可以为所有DWS目标端的字段，设置对应的源表映射字段，或者设置手动赋值的字符串内容。 列名：目的端DWS表字段的名称。 类型：目的端DWS表字段的类型。
转储至CloudTable，仅华北-北京一区域支持。 单击，在弹出的对话框中配置转储任务的参数（参数说明请见《数据接入服务用户指南》的管理转储任务）。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。
jsonPath) 返回json字符串指定路径下的字段值。类似于XPath，path方法可以通过路径检索或设置JSON，其路径中可以使用.或[]等访问成员、数值，例如：tables[0].table_name。 字符串变量str的内容如下： { "cities":
BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。 非分区表桶数 = MAX（单表数据量大小（G）/2G*2，再向上取整，4）。 分区表桶数 = MAX（单分区数据量大小（G）/2G*2，再后向上取整，1）。 其中，要注意的是： 需要使用的是表的总数据大小，而不是压缩以后的文件大小。
BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。 非分区表桶数 = MAX（单表数据量大小（G）/2G*2，再向上取整，4）。 分区表桶数 = MAX（单分区数据量大小（G）/2G*2，再后向上取整，1）。 其中，要注意的是： 需要使用的是表的总数据大小，而不是压缩以后的文件大小。
请求消息体 是 填写Json格式的请求消息体。当“HTTP方法”为“POST”、“PUT”时，显示该配置项。 是否需要判断返回值 否 设置是否判断返回消息的值和预期的一致。当“HTTP方法”为“GET”时，显示该配置项。 YES：检查返回消息中的值是否和预期的一致。 NO：不检查，请求返回200响应码（表示节点执行成功）。
请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 无 请求示例 删除一个连接。 DELETE /v1/b384b9
将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文
数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源，即通过管理
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