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中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 单击“确定”,等待界面提示操作成功。 在omm用户所在行,单击“操作”列下的“重启OMS服务”。 在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份,单击“确定”。 在确定重启的对话框中,单击“确定”,重新启动OMS服务。
HBase的compaction动作完成,即触发HBase文件合并,方法如下: 方法1:使用HBase shell客户端,在客户端手动执行major_compact操作。 方法2:编写HBase客户端代码,调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。
若使用Open JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务,进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO(磁盘IO、网络IO等)在较长
告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Storm服务。 用户无法执行新的Storm任务。 可能原因 Kerberos组件故障 ZooKeeper组件故障或假死
集群开启指标共享后,controller周期性的收集集群指标信息并上报到CES。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12172 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或者系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 监控指
未收到对端的心跳消息后,系统产生告警。 当心跳恢复后,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警发生时,不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件健康状态将为故障。 可能原因 组件KrbServer服务所在节点故障。
制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkCheckpointScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
request.log Jetty服务的请求日志 日志级别 Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述
request.log Jetty服务的请求日志 日志级别 Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述
Kafka提供了如表4所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表4 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
Topic创建操作时发现Partition的Leader显示为none Kafka安全使用说明 如何获取Kafka Consumer Offset信息 如何针对Topic进行配置增加和删除 如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 如何配置Kafka客户端shell命令日志
count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送1000
Manager,进入Yarn服务的原生页面,找到对应作业的Application,单击Application名称,进入到作业详情页面。 若作业尚未结束,可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面,查看作业的运行信息。 若作业已运行结束,对于在session中提交的作业,可以单击“Tracking
存储数据的时候,只会往旧的数据节点存储数据。 由于locators与特定数据节点相关,所以当集群进行扩容的时候,就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators,并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点,
每个Region包含了表中一段RowKey区间范围内的数据,HBase的一张数据表开始只包含一个Region,随着表中数据的增多,当一个Region的大小达到容量上限后会分裂成两个Region。可以在创建表时定义Region的RowKey区间,或者在配置文件中定义Region的大小。 图1 HBase数据模型
HBase安全审计日志。 日志级别 HBase中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FA