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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有常用参数配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
调整集群节点 功能介绍 创建集群后，扩容/缩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。该接口不兼容Sahara。处于running状态的集群才允许扩容/缩容，其他状态则不允许扩容/缩容。 集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。
Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要，开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
新增并执行作业 功能介绍 在MRS集群中新增并提交一个作业。 需要先在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步，然后再通过该接口提交作业。 如需使用OBS加密功能，请先参考“MRS用户指南 > 管理现有集群 > 作业管理 > 使用OBS加密
创建集群并执行作业 功能介绍 创建一个MRS集群，并在集群中提交一个作业。该接口不兼容Sahara。 （建议优先使用创建集群V2接口和创建集群并提交作业V2接口来完成创建集群或创建集群并提交作业的功能） 支持同一时间并发创建10个集群。 使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网
功能总览 功能总览 全部 MapReduce服务 集群管理 文件管理 作业管理 运维管理 运营管理 用户权限管理 存算分离 Alluxio组件 CarbonData组件 CDL组件 ClickHouse组件 DBService组件 Doris组件 Flink组件 Flume组件 HBase组件
Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能
Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数
常用参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置参数。 配置Stage失败重试次数 Sp
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