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连接方式介绍 GeminiDB Influx提供使用内网、公网和程序代码的连接方式。 连接GeminiDB Influx实例的使用流程介绍如图1所示。 图1 连接方式介绍 表1 连接方式 连接方式 使用场景 默认端口 说明 DAS连接 GeminiDB Influx支持通过管理控制台的Web客户端连接Influx实例
目前仅支持查询最近一个月内的错误日志信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{in
GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{in
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Shell等连接方式访问GeminiDB 数据库服务。在协议层面, 支持Apache HBase Driver直接连接,用户可以在不改造业务代码的情况下,平滑地迁移至GeminiDB HBase。 在兼容协议方面,GeminiDB HBase协议严格遵循了HBase的语法和数据模型,因此用户使用Apache
GeminiDB推出了兼容DynamoDB API的服务,用户可以通过SDK/CLI访问数据库服务。在协议层面完全支持AWS DynamoDB,用户可以在不改造业务代码的情况下,平滑地迁移至GeminiDB。 产品架构 兼容DynamoDB API的适配服务内嵌在GeminiDB Cassandra内核服
备版,同时兼容社区Redis 5.0及以下版本(100%)、Redis 6.2(包含6.2.x)、Redis 7.0命令,应用上云无需修改代码。 本章节详细介绍GeminiDB (Redis 接口) Redis 5.0、Redis 6.2(包含6.2.x)、Redis 7.0命令兼容性,供DBA和开发参考。
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三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过多可用区部
GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}
客户端记录日志 建议重试时打印客户端日志,例如连接的IP和端口,报错的命令和涉及的key等,方便问题定位和排查。 以下提供部分语言SDK的代码示例,仅供参考。 Jedis 对于JedisPool模式,Jedis版本在4.0.0以上支持重试,以4.0.0为例: package nosql
key唯一。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/re
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上升。 数据生命周期管理:不管是对于消息数据的存储还是同步,数据都需要定义生命周期。存储库是用于在线存储消息数据本身,通常需要设定一个较长周期的保存时间。而同步库是用于写扩散模式的在线或离线推送,通常设定一个较短的保存时间。 极高的写入吞吐:绝大部分IM类场景,通常是采用写扩散模
Redis多个节点同时扩容需要多长时间,对业务影响如何? GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? GeminiDB
B Redis实例。 支持通过公网域名、或弹性公网IP连接GeminiDB Redis实例。 通过不同代码的方式访问GeminiDB Redis实例的方法,详情请参见通过程序代码连接实例示例。 父主题: 数据库连接
的配置情况。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://{Endpoint}/v3/{project_id}/configurations/comparison
开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 父主题: 常见问题
支持Key黑名单,一键熔断高危业务用法,避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持,日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中,成本高 相同规格下,一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要,分别独
它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”,支持界面可视化配置,配置完成后即