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访问Kafka Manager Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，需要通过浏览器才能访问Kafka Manager的地址。在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、代理等信息。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka
"test", "partition" : 0, "timestamp" : 1571812144000 } 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 重置的消费进度到指定偏移量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建实例成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 生命周期管理
User Description" } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。 父主题： 如何调用API
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建Smart Connect任务成功。 错误码 请参见错误码。
单机实例不支持创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。 首次开启密文接入时设置的用户无法删除。 重置用户密码会导致业务中断，您需要及时在客户端配置文件或代码中修改用户密码。 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在两种限制，一种为20个，另一种为500个，具体以控制台为准。 前提条件 Kafka实例已开启密文接入。
由您根据业务实际情况设定 连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka告警规则
使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时，无需进行认证，数据通过明文传输，性能更好。 约束与限制 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理
使用客户端连接Kafka（开启SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启密文接入的Kafka实例的方法。密文接入表示客户端访问Kafka实例时，需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”，客户端和Kafka实例进行通信时，数据使用加密传输，安全性更高。
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
修改Kafka实例配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数，请参考Kafka配置进行修改。 Kafka实例的参数分为动态参数和静态参数： 动态参数：动
选择“CreateTime”，即生产者创建消息的时间。 批处理消息最大值（字节） Kafka允许的最大批处理大小，如果在生产客户端配置文件或代码中启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 输入“10485760”。 描述 不设置。 图8 创建Topic 步骤四：连接实例生产消费消息
概述 Kafka实例完全兼容开源Kafka协议，可以直接使用kafka开源客户端连接。如果“kafka安全协议”设置为“SASL_SSL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic
典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消
配置Kafka间的数据复制 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间，实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 单机实例不支持创建Kafka数据复制的Smart
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小
功能总览 功能总览 全部 购买Kafka实例 连接Kafka Topic管理 变更实例规格 公网访问 消息查询 Kafka Manager管理 Smart Connect管理 用户管理 消费组管理 修改配置参数 标签 监控 审计 API 购买Kafka实例 您在使用分布式消息服务
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
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