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buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
全量备份的模式： 0 ：一阶段的备份 1 ：两阶段的备份 0 cbm-parse-mode 备份参数 增量备份的模式： 0 ：一次扫描cbm（内存占用大，性能快） 1 ：多次扫描cbm（内存占用稳定，性能差） 0 parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程，默认当前节点主DN数
行活动-SELECT语句返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 行活动-随机扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_returned bigint 行活动-顺序扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_inserted bigint 行活动-插入行数。
vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。它代表锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0~10000，单位为毫秒（ms）。 默认值：1 vacuum_cost_page_miss
buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能就比较差。如果让数据库
概述 GaussDB(DWS)提供的gs_dump和gs_dumpall工具，能够帮助用户导出需要的数据库对象或其相关信息。通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群
使用gs_restore导入数据 操作场景 gs_restore是GaussDB(DWS)提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。 gs_restore具备如下两种功能。
); 建立一个obs_server，其中dfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER
buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通
表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通
buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
s-connector-flink的桶。 开启Checkpoint 勾选 其他参数 保持默认 将以下符合Flink要求的SQL代码复制到左侧的SQL代码窗。 其中“Kafka实例内网IP地址和端口”参见1.a获取，“DWS内网域名”由9获取。 1 2 3 4 5 6
范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】针对表达式过滤条件列创建PCK（形如col
范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】针对表达式过滤条件列创建PCK（形如col
GAUSS-03081 -- GAUSS-03090 GAUSS-03081: "invalid status in external 'tinterval' value" SQLSTATE: 22P03 错误原因：输入的字符串中获得的interval错误状态与数据对应的状态不一致。
GAUSS-00891 -- GAUSS-00900 GAUSS-00891: "source partitions must be at least two partitions" SQLSTATE: XX000 错误原因：MergePartition操作时，检测到原始分区数目
RETURNS INTEGER AS 'Example.getArrayLength' LANGUAGE JAVA; Java代码类似于： public class Example { public static int getArrayLength(Integer[]
分隔符‘|’进行分割，例如：LOCATION 'obs://bucket1/folder/ | obs://bucket2/'，数据库将会扫描指定路径文件夹下面的所有对象。 当访问DLI多版本表时，无需指定location参数。 format：外表中数据源文件的格式。 HDFS外表READ
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