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Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Ka
CREATE TABLE创建表 本章节主要介绍ClickHouse创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。
CREATE TABLE创建表 本章节主要介绍ClickHouse创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。
Hive应用开发环境简介 在进行应用开发时，要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 安装JDK
Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
Presto配置多Hive连接 用户问题 Presto如何配置多Hive连接。 处理步骤 将目标Hive集群的core-site.xml，hdfs-site.xml文件复制分发到Presto集群上，放置在omm用户有读权限的路径下（如/home/omm），将文件属主改为omm:wheel，文件权限改为750。
Presto应用开发环境简介 在进行应用开发时，要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 安装JDK
有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
ALM-12172 指标上报CES失败 告警解释 集群开启指标共享后，controller周期性的收集集群指标信息并上报到CES。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12172 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或者系统名称 服务名 产生告警的服务名称
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明
调测Kafka Producer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
ALM-45429 ClickHouse扩容节点上同步表元数据失败 本章节仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 告警解释 ClickHouse扩容时创建分布式表对应的本地表失败时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45429 重要 否 告警参数 参数名称 参数含义
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖
调测Kafka Producer样例程序 前提条件 已配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件
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