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  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何购买、体验知识图谱 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版,详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边,最多能支撑12000实体和12000关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    购买知识图谱 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版,详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边,最多能支撑12000实体和12000关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    构建知识图谱简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

  • 智能一键构建图谱 - 知识图谱 KG

    智能一键构建图谱 智能构建图谱功能只需提供源数据,无需创建本体等其他配置,即可快速构建图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。 已选择图谱规格,详情请见购买知识图谱。

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 入门实践 - 知识图谱 KG

    入门实践 当购买知识图谱并选择图谱规格之后,可以根据自身的业务需求使用KG提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 结构化数据创建图谱 本实践指导使用结构化数据(XLSX、CSV、JSON格式的数据)创建图谱。以与电影有关的结构化数据为例,通过在控制台创建本体、完成

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建图谱 普通配置构建图谱需要通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证K

  • 如何创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式,梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    如何全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。

  • 增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本,推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String

  • 如何增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”