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概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的
JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？ 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时，需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true，启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。
应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技
应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的三个典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由
获取监控项信息 功能介绍 获取监控项信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/mainview/ge
基本概念 应用拓扑 应用拓扑是针对应用的调用关系和依赖关系的可视化展示。应用拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个箭头连线代表一个调用关系。连线上的数据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。
Java增强探针性能对用户性能是否会产生影响？ 应用性能管理（APM）探针利用字节码增强技术动态采集性能数据，包括方法调用、异常信息、分布式追踪等，帮助开发和运维团队实时监控和优化系统性能。探针集成不可避免地引入了一定量的性能损耗，通过评估探针对Java应用的性能开销（如CPU、
公共响应消息头 响应的消息报头在大多数情况下含有下面报头： 表1 公共响应消息头 名称 描述 示例 Date HTTP协议标准报头。表示消息发送的时间，时间的描述格式由rfc822定义。 Mon，12 Nov 2007 15:55:01 GMT Server HTTP协议标准报头。包含了服务器用来处理请求的软件信息。
什么是应用性能管理服务 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维
应用拓扑 调用链可以展示单次调用的拓扑关系，同时APM系统可以通过采集的指标数据，形成各个服务之间调用的总体拓扑关系。应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。
华为云应用性能分析服务数据采集SDK开发者合规指南 《中华人民共和国个人信息保护法》自2021年11月1日起正式施行后，监管部门、各行业参与方和终端消费者越来越关注用户的隐私保护问题。为了有效治理App、SDK违规收集使用个人信息的现象，监管部门也陆续出台相关标准规范。 您作为开
JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示，
NodeJs基本信息 介绍APM采集的NodeJs基本信息。 表1 NodeJs基本信息说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 NodeJs基本信息（info，NodeJs和NodeJs Agent的基本信息数据统计。） arch cpu架构 cpu架构
GC监控 介绍APM采集的GC监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 GC监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 gc统计信息（gc，gc统计信息。） fullGCCount fullgc次数 采集周期内fullgc的次数 - INT SUM
JVM监控 JVM监控(Jvm)，JVM监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计)
示例：Demo应用接入APM 如果您暂时没有自己的应用，可以使用我们提供的示例应用进行操作，以了解APM服务。本章从全流程角度介绍如何将示例应用接入APM。 操作流程 步骤一：准备环境 开通APM。若您首次登录APM，在界面弹框中单击“免费开通”，可以免费开通APM。 购买ECS
创建静态阈值模板 该功能仅对华北-北京一区域和华东-上海二区域生效。 静态阈值模板是为创建批量阈值规则做准备的，创建批量阈值规则操作详见使用模板创建批量阈值规则。 注意事项 针对AOM和APM，您总共可以创建不超过50个静态阈值模板，如果静态阈值模板数量已达上限50个时，请删除不
设备监控采集 设备监控采集(AppDevice)是设备监控采集器，获取设备监控相关信息。包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 设备监控采集(AppDevice)指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 设备
错误监控采集 错误监控采集(AppError)是错误监控采集器，获取错误监控相关信息。包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 错误监控采集(AppError)指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 网络错误指标集
监控项视图 监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情
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