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FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp IoTDB/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中,系统会自动配置客户端节点“hosts”文件,建议检查“/
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
当表名为table时,执行相关操作时出现异常 问题 当创建了表名为table的表后,执行drop table table上报以下错误,或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop
配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取Hive分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时,报无法获取schema信息,导致无法访问表。 回答 原因分析: 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的。Spark1
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
不涉及。 补丁卸载完成后重新打开弹性伸缩 如果卸载补丁前关闭了弹性伸缩,请卸载完成后重新打开。 登录华为云MRS管理控制台,在“现有集群”列表中选择对应集群,单击“弹性伸缩”页签。 请开启卸载前关闭的弹性策略。 父主题: 回滚补丁
当集群的ResourceManager以HA方式部署时,客户端使用的“yarn-site.xml”需要配置所有ResourceManager地址。客户端(包括ApplicationMaster和NodeManager)会以轮询的方式寻找Active状态的ResourceManage
_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui.log TezUI进程的运行日志 tezui-omm-<日期>-gc
在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“告警ID”为“19007”的告警,查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster,执行2。 告警上报的角色是RegionServer,执行3。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群