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两次连续注册的初始间隔时间。单位：ms/s/m/h/d。 时间数值和单位之间有半角字符空格。ms/s/m/h/d表示毫秒、秒、分钟、小时、天。 500 ms 否 taskmanager.registration.refused-backoff JobManager拒绝注册后到允许再次注册的间隔时间。
策略将匹配该age。age可以用[num]y[num]m[num]w[num]d[num]h的格式表示。其中num表示数字。 其中字母的意思如下： * y--年（一年是365天）。 * m--月（一个月是30天）。 * w--周（一周是7天）。 * d--天。 * h--小时。
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
策略将匹配该age。age可以用[num]y[num]m[num]w[num]d[num]h的格式表示。其中num表示数字。 其中字母的意思如下： * y--年（一年是365天）。 * m--月（一个月是30天）。 * w--周（一周是7天）。 * d--天。 * h--小时。
true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`>'20210308211131'")
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
单击“Open”登录云服务器。 如果首次登录云服务器，PuTTY会显示安全警告对话框，询问是否接受服务器的安全证书。单击“是”将证书保存到本地注册表中。 本地使用Linux操作系统 如果您本地使用Linux操作系统登录Linux弹性云服务器，可以按照下面方式登录。下面步骤以私钥文件以kp-123
maxRegistrationDuration TaskManager向JobManager注册自己的最长时间，如果超过时间，TaskManager会关闭。 5 min 否 taskmanager.initial-registration-pause 两次连续注册的初始间隔时间。该值需带一个时间单位（ms/s/min/h/d）（比如5秒）。
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
对于已安装HBase组件的节点组扩容时： 如果集群没有开启节点自动注册DNS，扩容该节点组时需选择不启动组件，之后请参考服务端配置过期后更新MRS集群客户端更新完HBase客户端配置后再启动扩容节点上的HBase组件实例。 以下版本默认开启了集群自动注册DNS，也可以请通过查询对应版本元数据查询返回
registrationRequired 是否需要使用Kryo来注册对象。当设为“true”时，如果序列化一个未使用Kryo注册的对象则会发生异常。当设为“false”（默认值）时，Kryo会将未注册的类名称一同写到序列化对象中。该操作会带来大量性能开销，所以在用户还没有从注册队列中删除相应的类时应该开启该选项。
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