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setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取,yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取,这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。 解决措施:
HDFS共享的方式通知各个TaskManager,TaskManager启动成功后,会向JobManager注册。 等所有TaskManager都向JobManager注册成功后,Flink基于Yarn的集群启动成功,Flink Yarn Client就可以提交Flink Job到Flink
图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息,并进行partition leader选举。 Consumer端使用ZooKeeper用来注册consumer信息,其中包括consumer消费的partition列表等,同时
setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取,yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取,这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。 解决措施:
在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题: 调测IoTDB应用
“register();”: 将IP、端口及并发度信息注册到Topic节点下。 “deleteTopicNode();”: 删除Topic节点。 “unregister();”: 删除注册信息。 “query(); ”:查询注册信息。 “isExist();”: 查找某个信息是否存在。
支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式: 上传文件:添加本地的jar包 指定路径:已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时,需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时,需通过该
setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取,yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取,这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。 解决措施:
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句,可以查看所有注册的UDF: SHOW FUNCTIONS 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句,可以查看所有注册的UDF: SHOW FUNCTIONS 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用
jks文件生成方式可参考“Kafka开发指南 > 客户端SSL加密功能使用说明”章节。 四种类型实际命令示,以ReadFromKafka为例,集群域名为“HADOOP.COM”: 命令1: bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples
件中,添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射,及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”(如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”),否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值(不包含此值)。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位:毫秒。
配置Spark动态脱敏 Spark Distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题: 使用Spark/Spark2x
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler