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设计正向操作步骤 依据切换方案，将正向切换步骤细化到文档中，需要考虑到以下几个方面： 停服之前需挂停服公告，充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制，部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能，所以需先关闭可用性机制，防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题，要
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
安全运营 概述 安全运营框架 安全配置基线 软件工程安全 人员安全管理 云原生安全服务 父主题： 运维治理
部署在容器中应用一般是云原生的应用，通常是微服务架构的应用，可以通过镜像迁移或重新发布两种方式做迁移。 企业云原生应用系统以微服务架构为主，通常部署在容器中，这种场景，多数企业也同时会拥有自己的开发流水线CI/CD系统，所以，这种场景的应用上云可以使用容器镜像迁移的方式迁移，或者使用CI/CD流水线重新发布的方式迁移。
深入理解云架构、云安全、云成本优化等方面的知识。 熟悉主流云平台的云服务和最佳实践。 具备丰富的风险管理、合规性管理和IT治理经验。 优秀的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务
以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
求。 应用的调研：持续整个上云过程，在评估规划阶段只需要调研业务全景图，而在迁移试点和大规模上云阶段，则需要打开到每个应用系统的详细技术架构，收集每个应用系统的技术组件的详细信息，如组件版本信息，组件相关配置参数等。 大数据调研：先调研大数据的整体技术架构，然后逐步打开调研详细的信息。
错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。例如，使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障，并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护：云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当的访问控制和加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
如果一个分批很大，首先要将关联关系打开，识别出强关联和弱关联，将弱关联断开，拆分成较小的分批迁移，降低风险。 同一供应商的系统安排在同一批或相邻的批次上云 同一供应商的多个系统之间耦合度较高，将这些系统的上云时间安排在一起，更有利于供应商在一段较短的时间内集中人力资源，确保各项目组之间的协同，有利于上云迁移实施的顺利开展。
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比，抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通
CIO或者IT主管 应用现代化 应用架构师 数智赋能 业务主管或者数据架构师 云安全 CISO 云运营与运维 运维主管 FinOps 云成本管理负责人 云化收益 业务主管或IT主管 您要协调好评估人的时间，尽量将评估活动集中在一个时间段内，有助于提高评估效率。此外，为了确保评估人对
- 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外，还可能包含的项，例如：实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。
通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力： 禁止业务账号直接接入互联网。只允许通过网络运营账号的DMZ网络提供互联网服务或访问互联网。 禁止公网访问华为云管理控制台，用户只能从内网访问控制台，确保敏感数据不经过互联网。 限制用户可以使用的Region，限制数据在不同Region间的转移，满足GDPR等合规要求。
应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。 调研方法请参考应用系统调研的内容，需要调研的内容包括应用的技术架构、详细的组件信息。 图3 应用调研 父主题： 应用迁移上云
的需求，降低了操作风险。 智能合约和自动化执行：区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制，能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦：区块链技术消除了
利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩，包括手动添加、移出或者删除已有的资源。 父主题： 可扩展性设计
工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现，以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规
敏捷性、增加收入等。 审批和监控预算：负责审核和批准云化转型相关的预算，并监控预算执行情况，确保资金的合理使用和成本的有效控制。 人力资源管理：负责CCoE成员的招聘、选拔、培养和留任，打造一支稳定和高绩效的CCoE组织。 跨部门协作：促进业务部门、IT部门和其他相关部门之间的沟
应该符合SMART原则，并且与组织的业务战略保持一致。例如，可以制定如“在两年内，将IT基础设施运营成本降低15%”或“在一年内，实现业务系统的弹性扩展能力，提高资源利用率30%”等目标。这些目标都有明确的衡量标准，便于后续的跟踪和评估。详细内容参考制定云化目标 。 与干系人对齐目标
切换回主站点（生产站点 100%，容灾站点为 0%）。 为提高容灾中心利用率，可将只读和数据分析业务放到容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程，涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制，以及整体机制的协同，所以整个体系打造是存在一定门槛的；如果客户缺乏相关的经验，又
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