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在完成数据加工后，如果无需使用数据标注、数据合成功能，可直接在“加工任务”页面单击操作列“生成”，生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题： 加工图片类数据集
在完成数据加工后，如果无需使用数据标注、数据合成功能，可直接在“加工任务”页面单击操作列“生成”，生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题： 加工文本类数据集
盘古大模型服务的配额限制详见表2。 表2 配额限制 资源类型 默认配额限制 是否支持调整 模型实例 ModelArts Studio平台上，单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。 是 如果希望申请提升配额，请联系客服。 功能限制 盘古大模型服务的功能限制详见表3。 表3 功能限制 功能类型 使用限制
行属于自己的大模型应用。通过简单的配置，用户可以轻松创建Agent应用，快速体验智能化应用的便捷性。 平台提供导入知识功能，支持用户存储和管理数据，并与AI应用进行互动。支持多种格式的本地文档（如docx、pptx、pdf等），方便导入至知识，为Agent应用提供个性化数据支持。
当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置（选择云上部署时） 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。
raw”选项，请求Body填写示例如下。 其中，inputs参数为用户提出的问题，作为工作流的输入。plugin_id参数为插件ID，获取方式详见管理插件。 { "inputs": { "query": "你好" }, "plugin_configs": [
填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。 当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据发布任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布文本类数据集
填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。 当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据发布任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布图片类数据集
emodels”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本，替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 <dependency> <groupId>com
求的文本，都将从此节点开始。 意图识别节点：该节点对用户输入的文本进行分类和分析，识别出用户的意图。主要包括以下两种意图： 文本翻译意图：系统识别出用户希望进行文本翻译的请求。 其他意图：包括普通对话、问答、或其他功能请求。该分支最终会引导文本到大模型节点进行处理。 提问器节点：
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。 ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1
当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。
大模型”节点分支，输出“大模型”节点的回答。 图2 试运行工作流-2 多场景测试：对多种不同场景下的prompt进行测试，确保在各种情境下系统能够有效响应： 不同语言对的翻译：如图3，针对不同的语言对（如中文到法语、俄语到西班牙语），评估翻译效果是否稳定。 图3 多场景测试-不同语言对
Peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候
使用步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 单击左侧“能力调测”，进入“文本对话”页签，选择服务与系统人设，参数设置为默认参数，在输入框输入问题，单击“生成”，模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数并查看
式为标准格式、盘古格式（适用于训练盘古大模型时）。目前，仅文本类和图片类数据集支持发布为“盘古格式”。 通过这些功能，平台能够帮助用户科学管理和发布数据集，确保数据集质量符合大模型训练的需求，从而提高后续模型训练的效果。 数据发布意义 数据发布不仅仅是将数据转换为不同格式，还包括
自定义插件：平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件，并供Agent调用。 自定义知识库：平台提供了知识库功能来管理和存储数据，支持为AI应用提供自定义数据，并与之进行互动。多种格式的本地文档（支持docx、pptx、pdf等）都可以导入至知识库。 灵活
数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。
表3 盘古NLP大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工文本类数据集 加工文本类数据集 通过专用的加工算子对数据进行预处理，确保数据符合模型训
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，
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