collapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数,如果将来有更多列要使用,可以规划预留多列,避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作,导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 对于批量数据清理,建议根据分区来操作:
获取样例工程并将其导入IDEA,导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。 准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件,分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2
user:RDS服务MySQL数据库用户名。 password:RDS服务MySQL数据库用户密码,命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 MySQL引擎使用示例: 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。
g\hdfs-site.xml user.keytab 对于Kerberos安全认证提供HDFS用户信息。 如果是安全模式集群,您可以联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5文件。 krb5.conf Kerberos server配置信息。 不同集群的“user
--master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql 在执行SQL语句前,请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
“-n”(可选):Flume客户端的名称,可以通过在FusionInsight Manager上选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Flume > Flume管理”查看对应节点上客户端的名称。 如果产生以下错误提示,可执行命令export JAVA_HOME=JDK路径进行处理。可使用echo $JAVA_HOME查找JDK路径。
选择“完整客户端”,选择与待安装节点架构相匹配的平台类型,勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。 客户端软件包名称格式为:“FusionInsight_Cluster_集群ID_Services_Client
选择“完整客户端”,选择与待安装节点架构相匹配的平台类型,勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。 客户端软件包名称格式为:“FusionInsight_Cluster_集群ID_Services_Client
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader
选择其中少数的几列做维度列、指标列计算。匹配这种场景下,ClickHouse的数据也是按照列存储的。如果使用select *,会大大加重系统的压力。 通过limit限制查询返回的数据量,节省计算资源、减少网络开销。 如果返回的数据量过大,客户端有可能出现内存溢出等服务异常。 对
账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明: “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
ZooKeeper - Client environment:os.name=Windows 7 1670 [main] INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.arch=amd64 1670 [main] INFO
用户能看到哪个队列的任务,要看这个用户是否有这个队列的admin权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理。 运行结果: { "apps": { "app": [ {
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径
import sys import os from pyflink.table import (EnvironmentSettings, TableEnvironment) def read_sql(file_path): if not os.path.isfile(file_path):
import sys import os from pyflink.table import (EnvironmentSettings, TableEnvironment) def read_sql(file_path): if not os.path.isfile(file_path):
出文件,再对这部分任务的Join结果进行Union操作,以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive
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