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0/16 安全认证配置： Zookeeper的SASL认证，依赖“flink-conf.yaml”中有关HA的相关配置，具体配置请参见配置管理Flink。 SSL的keystore、truststore、keystore password、truststore password以
关闭指标共享，再重新开启指标共享功能。 图1 开启集群指标共享 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS 3.1.0.0.16补丁说明
Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如developrole，单击“确定”保存角色。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse管理员权限”。 选择“系统 > 权限 > 用户 >
创建MRS集群时配置弹性伸缩 创建集群时，弹性伸缩功能可以通过在高级配置参数中进行配置。 仅分析集群、流式集群和混合集群支持创建集群时配置弹性伸缩策略。 登录MRS管理控制台。 在购买包含有Task类型节点组件的集群时，参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息后，在“高级配置”页签的弹性伸缩
1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
i时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS
1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
执行完工作流文件，显示job id表示提交成功，例如：job: 0000021-140222101051722-oozie-omm-W。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie
Cache中读取小表内容直接与大表join得到结果并输出。 使用Map Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使整个系统性能下降甚至出现内存溢出的异常。 Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件：
when matched and flag = true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
.withFieldDelimiter("|"); // 同步策略，每1000个tuple对文件系统进行一次同步 // HdfsBolt必选参数 SyncPolicy syncPolicy = new Co
成实例启动。 实例启动成功后，使用ClickHouse客户端登录问题节点。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 clickhouse client --host clickhouse实例IP --user
泄漏问题 解决作业管理提交Spark作业写obs时偶现403问题 解决作业管理提交Spark访问HBase作业失败问题 解决作业管理提交作业后，HDFS上mrs/mrsjob/目录下存在大量application子目录未清理的问题 解决升级log4j后，作业管理提交Hive作业异常，jar包冲突的问题
中HDFS的C样例代码“hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect-
的C样例代码“HDFS/hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect-
执行完工作流文件，显示job id表示提交成功，例如：job: 0000021-140222101051722-oozie-omm-W。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie
cache中读取小表内容直接与大表join得到结果并输出。 使用Map Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使整个系统性能下降甚至出现内存溢出的异常。 Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件：
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
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