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带来一定帮助。 最后需要提一下的就是现场总线：2010年后建设的电厂普遍采用了现场总线，且覆盖率不断提升，从建设的角度上将减少了线材和桥架投入。但是在运行阶段，通过现场总线从智能执行机构及仪表上收集的新增数据，大多数未能参与到传统的控制逻辑中，而是直接进入了历史库。整体而言，现场
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图3 采用论辩角色描述议论文的篇章结构图4 采用表达方式描述记叙文的篇章结构优美表达识别。文采是衡量作文质量的重要考察方面之一，我们通过对优美句子、多种修辞手法、描写手法的识别，从文采方面对学生的作文进行评阅。我们利用众包手段从多个来源采集人们推荐的优美
传统人脸识别技术大致分为两种，一种是RGB人脸识别，依靠手机前置摄像头获取人脸图像，并通过与处理器中存放的人脸信息进行比对来解锁手机，优势是成本低，劣势是容易被照片、视频、面具所欺骗，并且夜间环境几乎失效。目前许多前置单摄安卓手机都采用了这种识别技术。 另一种是红外人脸识别技术，
保证安全。对于这样一个问题,人工智能应用开发工程师可以想到多种可能的方案,如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。每种识别方案背后的算法技术所依赖的软硬件的成熟度、成本,以及算法本身的成熟度都各不一样。这时就需要与业务需求方进行沟通,从成本、研发难度、精度要求、体验等各个维度来综合考虑并选择出一种最佳方案。即便是具体到某一个方案
区域，实现指定目标的分割。更多相关的介绍可以参考一键分割图像。 图像修补模型LaMa，则能够在高分辨率图像的情况下，随意删除图像中的各种元素。模型的主要架构如下图所示。包含一个mask的黑白图，一张原始图像。将掩码图覆盖图像后输入Inpainting网络中，先是降采样到低分辨率，
>RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它利用射频信号（一般指微波）通过空间耦合实现非接触信息传递并通过所传递的信息实现识别目的的技术 **读写器：**具有读取与写入标签内存信息的设备成为读写器 RFID读写器实物如图: 进行组合、拼接，其并不能从无到有的生成新内容: 适用对象：具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者和服务技术支持者;
样本点，无法继续学习。 以使用GANs训练人脸图像为例，当生成分辨率较小的图像时，GANs生成的图像的多样性尚且能得到保证。但是当生成较高分辨率的图像，就会出现GANs生成的人脸图像都非常相似的情况，也就是多样性不足的问题。高分辨率图像生成质量差的问题 难训练，不稳定。生成器和判
profile — 这是一个事件总结 — 它能够用于帮我们找出哪个函数占用了大量的运行时间。尽管这些程序并不能识别出为什么会损失性能。 瓶颈经常发生在无法通过分析来识别的情况下。要推断出为什么会发生事件，就必须保存发生事件时的相关上下文，这就需要去跟踪tracing。 跟踪可
问题现象描述】【必填】 使用放音收号识别cell进行ASR语音识别，再使用事件处理cell检测放音识别时是否收号，用于打断放音，但是事件处理cell花费时间较长，大概需要花费几秒时间，导致不能及时打断语音播放。【日志或错误截图】【可选】流程：事件处理日志：
任务一：配置本地YUM源，将操作过程及验证结果截图在下方的“任务记录”中并加入适当的文字说明。 任务二：配置网络YUM源，将操作过程及验证结果截图在下方的“任务记录”中并加入适当的文字说明。 任务记录 任务一
设置”中，在优惠券和优惠码的设置项之间增加了一个说明，如图所示： 五. Jslider增加字体设置（pc全版本）在建站前台，拖出“Jslider”插件，在全局设置中新增了字体设置，应用于所有带文字的Jslider样式。如图所示：
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