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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》3.2.6>LiteOS基础架构及代码(6)

    1、主要内容讲解了何为HuaweiLiteOS,以及其特性        HuaweiLiteOS为开发者提供“一站式”完整软件平台,使物联网终端开发更简单、互联更容易、业务更智能、体验更顺畅、数据更安全。        LiteOS特性是小体积、低功耗、高性能的关键,区分互联框

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》的吐槽 4.1物联网操作系统概述

    这一节讲解了实时操作系统,Lite OS系统, 物联网软件面临的一些问题,Lite OS架构设计在物联网软件面临的一些问题,华为的Lite OS都有相应的处理70%的物联网设备没有采用安全措施,确实有点害怕,物联网各种协议的连接协同,确实有点麻烦,

    作者: 7f
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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》3.2.1>LiteOS基础架构及代码(1)

    何为HuaweiLiteOS?    HuaweiLiteOS为开发者提供“一站式”完整软件平台,使物联网终端开发更简单、互联更容易、业务更智能、体验更顺畅、数据更安全。LiteOS结构是一个kernel内核+N个框架的结构LiteOS特性是小体积、低功耗、高性能的关键,区分互联

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》3.2.3>LiteOS基础架构及代码(3)

    1、主要内容讲解了何为HuaweiLiteOS,以及其特性        HuaweiLiteOS为开发者提供“一站式”完整软件平台,使物联网终端开发更简单、互联更容易、业务更智能、体验更顺畅、数据更安全。        LiteOS特性是小体积、低功耗、高性能的关键,区分互联框

    作者: 神龙居市
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  • 数学建模学习(74):隔离森林的异常值查找,简单的学会

    再数学建模学习(72)这一篇,我们尝试过用隔离森林对大量数据集的异常值检测,这一篇我们简单的来学习使用它,如果你那一篇没看懂,可以先看这一篇,可能会轻松很多。 隔离森林介绍 隔离森林是一种用于异常值检测的无监督学习算法,该算法基于决策树。该算法隔离通

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-07-09 16:12:43
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  • 梯度消失

    这也是本书着重使用的深度学习(Deep  Learning)方法。不过随着历史的发展,深度学习方法中的有监督训练微调模型更受到人们的青睐,这种方法利用现有的样本数据,通过科学的方法不断微调模型参数,使模型的预测结果和真实结果之间的误差值不断减小。在深度学习方法被提出后,科学家们

    作者: G-washington
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  • 深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.3.2 选取部分张量元素

    接写出指标数即可。如果某一维度的大小为,则指标数可以是这样的非负整数,也可以是这样的负数。如果是非负数,指标指示从开始往结尾顺序数第几个元素(从0开始);如果是负数,指标的绝对值指示从结尾到开头逆序数第几个元素(从1开始)。还可以利用英文冒号“:”得到连续的指标:冒号之前是开始指

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-01 23:19:20
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  • 【华为开发者认证E级云架构学习分享】

    大家有机会坐在华为云解决方案架构专业级认证培训课堂中亲身体验下,课程资源丰富,讲解清晰,特别是社区支持和实验手册非常有帮助。总的来说,这次学习经历对我未来的职业发展非常有帮助,期待能在工作中应用这些技能,也打算进一步考取更高级的认证。再次感谢三位老师的付出,谢谢,

    作者: yd_255403898
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  • python学习:模块的导入方式教程

    作为前缀,而使用from cs import x,get,change,Foo则可以在当前执行文件中直接引用模块cs中的名字,还有这种:from cs import * 把cs中所有的名字都导入到当前执行文件的名称空间中,在当前位置直接可以使用这些名字 代码示例 cs.py: x='悟空' def get():

    作者: python教程
    发表时间: 2022-10-08 08:47:17
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  • 你有梦想吗?华为云学院助你实现梦想

    018.5/about?isAuth=0&cfrom=hwc 4. 实现梦想的大进步:深度学习服务了解深度学习的发展趋势,以丰富、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术。助力探索深度学习领域前沿潮流。https://education.huaweicloud.com:844

    作者: Mancccy
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》 Review 1-4 NB-IOT 开发用到的芯片

    一.学习思路    上一章我们重点学习 NB-IOT 技术的特点以及功能支撑,那么如何在开发中使用 NB-IOT 呢?首先你需要一块支持 NB-IOT 的芯片。二.NB-IOT 芯片2.1.1业界NB-IOT 芯片简介2.2.1华为NB-IOT 芯片三.芯片是如何将NB-IOT 协议装进去的?3

    作者: 子本兮
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  • 【C++干货基地】深度理解C++中的高效内存管理方式 new & delete

    4.3 使用new 和new[ ] 是如何获取大小的 这个问题就很简单了,我们编译器其实是可以自动获取类型大小的,我们使用sizeof() 关键字都可以获取大小为什么编译器不可以呢?  所以我们看到了,在汇编代码中一个 push 的大小就是我们要开空间的字节

    作者: 鸽芷咕
    发表时间: 2024-04-30 00:14:14
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  • 扩散模型原理和pytorch代码实现初学资料汇总-转载

    Distribution 其他相关资料 机器学习-白板推导系列(十二)-变分推断(Variational Inference) 知道Lvlb等概念是什么(B站视频) 【学习笔记】生成模型——变分自编码器 理解VAE(博客) 【机器学习】白板推导系列(三十二) ~ 变分自编码器(VAE)

    作者: 泽宇-Li
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  • 深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.2.2 构造特定大小的张量

    函数和torch.empty() 函数可以使用多个int类型的参数来构造给定类型的张量。要想用这些函数构造维张量,就要传入个整数。这个整数就是张量大小的个条目。用这种方法构造张量,可以不指定张量中元素的值,也可以指定张量中元素的值为相同值。如果不指定张量中元素的值,可以用torch.empty()

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-01 23:05:12
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  • 【视频课程】【快速上手原理图设计】课程已上线云学堂,欢迎大家观看学习~

    【快速上手原理图设计】课程已上线云学堂,欢迎大家观看学习~课程时长约一小时,通过本课程,您可以快速学习并上手原理图设计服务,快快报名参与吧~课程链接:https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/C101695173617155699/about

    作者: pEDA小编
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  • 带你学习iScroll插件的用法

    GitHub下载地址:https://github.com/cubiq/iscroll iScroll进行了不同的优化,为了达到更高的性能,iScroll分为了多个版本,你可以根据项目选择最适合的版本。 版本介绍 iscroll.js,这个版本是常规应用的脚本。它包含大多数常用的功能,有很高的性能和很小的体积。

    作者: zekelove
    发表时间: 2021-08-24 09:19:41
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  • Pycharm专业版实现远程开发,MacBook连接远程GPU服务器进行机器学习

    path),这两个地址就是本地与服务器存放代码的地方设置好以后,你可以在本地将代码使用pycharm发送到服务器端了。本地代码与远程代码同步你可以把本地的代码上传到服务器端,也可以将服务器的文件下载到本地。值得一提的是,如果文件多了,你还可以使用pychram对本地与服务器的文件进行比对,这个

    作者: 开飞机的大象
    发表时间: 2018-12-17 14:59:16
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  • TinyMS使用体验

    服务器来提供AI模型应用服务,为新手提供快速推理的体验。          TinyMS面向的主要用户群体为深度学习初学者、研究领域涉及深度学习结合的科研人员、以及深度学习相关业务应用开发的企业开发人员。    3、TinyMS使用笔记        实现图形分类应用(LeNet5模型)。 

    作者: 我就灬是我
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  • 【立即报名 分享赢大礼】华为云专家技术公开课第四期:解码"AI大杀器"

    人工智能的火热,带来了一波学习TensorFlow深度学习框架的热潮。聊深度学习免不了要用GPU,但目前GPU费用较高,对于个人学习者和创业公司来讲的话,按需配置的云GPU服务器是一个不错的选项。华为云提供了按需配置的GPU服务器,云资源购买很方便,但GPU服务器的配置安装往往依

    作者: 我们都是云专家
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  • ModelArts智能标注提升70%数据标注效率学习分享

    而智能标注则可一键使用主动学习来进行标注,切准确性与时效性很高。 在右上角点击启用智能标注,选择主动学习,快速型提交。 智能标注持续作业大概13分钟左右 完成后在待确认中人工进行确认结果即可,本次可看出399张图片全部标记完成,切准确性很高 点进图片可以对智能标注进行修改和确认,可以看出本张图片标注十分准确

    作者: HANSHUO
    发表时间: 2022-02-08 09:11:06
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