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  • 白话Elasticsearch23-深度探秘搜索技术之通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐

    he hel hell hello -------> 可以匹配 doc1,doc2 w -------> 可以匹配 doc1,doc2 wo wor worl world e ---------> 可以匹配 doc2 使用hello w去搜索 hello -->

    作者: 小工匠
    发表时间: 2021-09-10 15:30:25
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  • 《Python大规模机器学习》 —3.5超参数调整

    情况下,学习过程的真正瓶颈是磁盘或网络传输数据给VM的传输带宽。VM可计算分类(甚至是多类和多标签)、回归(OLS和分位数)和主动学习问题,能够提供大量附带学习工具(称为缩减),例如矩阵分解、潜在狄利克雷分布(LDA)、神经网络、n-gram语言模型和拔靴法。安装VW可以从在线版

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-14 22:34:46
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  • 《Python大规模机器学习》—3.5 ​超参数调整

    情况下,学习过程的真正瓶颈是磁盘或网络传输数据给VM的传输带宽。VM可计算分类(甚至是多类和多标签)、回归(OLS和分位数)和主动学习问题,能够提供大量附带学习工具(称为缩减),例如矩阵分解、潜在狄利克雷分布(LDA)、神经网络、n-gram语言模型和拔靴法。安装VW可以从在线版

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-13 16:36:25
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  • 【转载】“绝影”机器狗如何利用ModelArts强化学习算法更改导航轨迹

    狗将感知火焰位置,建立强化学习训练环境,自动上传至obs中。利用ModelArts SDK启动云端强化学习训练,训练机器狗如何找到最优路径灭火。训练结束后将在ModelArts平台导入模型、部署在线推理服务。此时只需要自动获取服务token和API就可以调用在线服务进行推理,获取

    作者: 追梦小柠檬
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  • Python学习之函数(一)

    函数就是把代码打包成各式各样的乐高积木,以便以后使用 将复杂的代码简单化,使程序更加简便 #在 python中创建函数

    作者: 指剑
    发表时间: 2022-09-02 16:24:49
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  • Android学习之手机震动

    1、定义变量 Vibrator vibrator; 2、获取震动服务的句柄 vibrator=(V

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 16:33:43
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  • 学习】数据结构导论

    作者: Laura_张
    发表时间: 2022-08-26 14:56:51
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  • Java学习之switch语句

    //file name switch1.java public class switch_1{ public

    作者: 指剑
    发表时间: 2022-09-02 15:57:19
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  • 大数据技术学习——Hive

    1       一句话介绍 Hive是基于HDFS的数据仓库,适合存储结构化或半结构化数据。 2       Hive功能定位 Hive本身不存储数据,数据都存

    作者: Eric Shi
    发表时间: 2023-02-25 09:58:40
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  • 机器学习(二):线性回归

    文章目录 一、什么是回归? 二、什么是线性回归? 三、线性回归

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-08-04 14:24:25
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  • Android学习之动态权限

    文章目录 1、动态权限的提出背景2、动态权限的申请3、 危险权限4、 编程要点 1、动态权限的提出背景

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 17:27:39
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  • Android学习之关于Toast

    自定义Toast时间(ms级别) /*自定义Toast时间实现(ms级别)*/ public static

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 16:48:40
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  • 大数据技术学习——Doris

    1       一句话介绍 Doris是适合于实时OLAP的高性能MPP架构数据库。 2       架构 Doris软件架构简洁,包含FE(FrontEnd)

    作者: Eric Shi
    发表时间: 2024-04-02 17:03:58
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  • Java流Stream学习(3)

    结束操作 迭代 forEach 结束操作: forEach 迭代流中的每个数据,即对每个数据进行最后的处理(比如保存到数据库中或打印)。 // 输出 10 个随机数 Random random = new Random(); random.ints().limit(10)

    作者: 幼儿园老大*
    发表时间: 2024-09-19 11:20:18
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  • 机器学习实战——决策树的计算过程

    必须离散化。 (3) 分析数据:可以使用任何方法,构造树完成之后,我们应该检查图形是否符合预期。 (4) 训练算法:构造树的数据结构。 (5) 测试算法:使用经验树计算错误率。 (6) 使用算法:此步骤可以适用于任何监督学习算法,而使用决策树可以更好地理解数据的内在含义 决策树

    作者: KevinQ
    发表时间: 2022-04-14 14:15:50
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  • WEB学习进阶之路 - 位移运算和补码

    位运算,本博文深入讨论左移,右移,无符号右移,以便我自己和同学共同学习进步。补码补码是在计算机存储数值的方式,因为这样可以是符号位和数值位一起运算,并且可以将减法和加法统一处理为加法运算,例如 2 - 1 = 2 + (-1)补码是怎么来的呢?在计算机中,有最大可以处理的位数,比如常用的32位计算机,64位计算机比如对于一个时钟,

    作者: sujrexia
    发表时间: 2020-07-15 16:14:45
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  • 【推荐系统】多任务学习之ESMM模型(更新ing)

    喜欢用收藏 因此我们需要使用多任务学习模型针对多个目标进行预测,并在线上融合多目标的预测结果进行排序。多任务学习也不能直接表达用户满意度,但是可以最大限度利用能得到的用户反馈信息进行充分的表征学习,并且可建模业务之间的关系,从而高效协同学习具体任务。 (2)工程便利,不用针对

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-06-28 16:13:19
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  • 【卷积神经网络】简介

    Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够

    作者: 某地瓜
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  • [Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例 丨【百变AI秀】

    从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法,并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况;本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本文主要结合作

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-09-04 15:01:40
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》 Review 1-4 NB-IOT 开发用到的芯片

    一.学习思路    上一章我们重点学习 NB-IOT 技术的特点以及功能支撑,那么如何在开发中使用 NB-IOT 呢?首先你需要一块支持 NB-IOT 的芯片。二.NB-IOT 芯片2.1.1业界NB-IOT 芯片简介2.2.1华为NB-IOT 芯片三.芯片是如何将NB-IOT 协议装进去的?3

    作者: 子本兮
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