检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
MRS服务，实际上是大数据技术栈，包罗大量的大数据体系组件，可以做存储海量数据（HDFS/HBase），可以做离线分析（Hive/Spark/MapReduce），可以做流式业务处理（Storm/SparkStreaming），SQL查询引擎和数仓(Hive/SparkSQL)，
广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使
点击并拖拽以移动 大数据启蒙与入门知识 一、前言 博主语录：一文精讲一个知识点，多了你记不住，一句废话都没有 经典语录：那日看雪，你从未看我，我从未看雪 二、千里之行，始于足下 启蒙很重要 分治思想 单机处理大数据问题 集群分布式处理大数据的辩证 三、分治思想 需求：
平台设置设备属性 功能介绍 用于平台设置设备属性。设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台可调用此接口设置指定设备的属性数据。设备收到属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。
平台查询设备属性 功能介绍 用于平台向设备查询属性信息。平台可调用此接口查询设备的属性数据。设备收到属性查询请求后，需要将设备的属性数据返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性查询请求执行超时。
户体验。监控系统是整个运维环节乃至整个项目及产品生命周期中最重要的一环。百分点大数据技术团队基于大数据平台项目，完成了百亿流量、约3000+台服务器集群规模的大数据平台服务的监控，沉淀了一套适合自身业务和技术特点的监控架构设计思路、设计方法和落地方案。 以下是我为大家准备的几个
大家好，我是一哥，我在18年的时候刚好经历过一次机房的数据迁移，之前也给大家分享给 → 你经历过完整的大数据平台迁移吗？，今天看到B站的这个方案，推荐给大家~ 01 背景 随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得
智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据，依托物联网、互联网，建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实
IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE，若在其它相关IDE上开发，请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。 这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程，其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。
前面已经给大家讲了《从0到1搭建大数据平台之数据采集系统》、《从0到1搭建大数据平台之调度系统》，今天给大家讲一下大数据平台计算存储系统。大数据计算平台目前主要都是围绕着hadoop生态发展的，运用HDFS作为数据存储，计算框架分为批处理、流处理。 一、传统的计算平台 我们都知道，没有大数据之前，
时可以与Hadoop和Spark大数据生态进行对接，为用户提供计算存储分离的大数据解决方案。Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。为支持大数据平台CDH使用华为云对象存储OBS进行数据存储和读写，华为云OBS推出大数据组件OBSFileSystem
有非常成熟的数据仓库模型了，为何不实现一个大数据技术的数据仓库呢？于是Hive类的框架便诞生了，人们开始使用Hive类的框架来构建大数据技术的数据仓库，使用SQL查询数据。接着人们又开始诟病MapReduce的执行效率太慢，因为它本质上是面向批处理场景的，难以支撑一些实时性要求很
oSQL数据库HBase等。这些技术组件的出现，极大地丰富了大数据的生态体系，但同时也引出了一些新的问题。作为一个大数据底层支撑平台，同时部署Hive、HBase和Spark等多种技术组件是一件十分平常的事情。这些为大数据场景设计的技术组件可以说个个都是消耗资源的大户，这些资源包
PREDUCE、TEZ等，服务于数据平台的PIG、HIVE&HCATALOG、HBASE，HDFS存储的数据通过FLUME和SQOOP导入导出，集群监控AMBARI、数据生命周期管理FALCON、作业调度系统OOZIE等。为支持HDP大数据平台使用华为云对象存储OBS进行数据存储
RTD在某千亿级全球电商平台承担着保驾护航的关键角色，在短短的3个月内，该项目从调研到实施落地，每天经历数十亿次的实时风控决策请求。 可以稍微点一下客户名称：交科所综合研判大数据平台、西安城市大数据、深圳智慧龙岗、山西省交警大数据平台、通州视频云大数据平台、湖北气象局等等。这基本
m组件与OBS进行对接的操作步骤。对接OBS后，用户的数据即可存储在OBS平台，通过Hadoop和Spark进行大数据计算，实现计算存储分离。 3 开源大数据平台对接OBS操作步骤3.1 Hadoop平台更新OBSFileSystem3.1.1 上传obs的jar包1、 从网址https://bbs
力不从心了。也正因为如此，催生出了很多分布式实时计算的解决方案。3.?机器学习从某种程度来说，大数据技术使得机器学习这门从20世纪50年代便已存在的“古老学科”焕发了青春。因为通过大数据技术，机器学习的算法可以直接使用全量数据进行模型的训练，而不是使用局部的样本数据，同时还能利用
硬件资源隔离主要从两个层次实现，一个是每个项目可以使用多少资源（CPU/内存）都是分配的，超过时无法启动新的Stream；另一个是每个Spark Streaming应用的资源是指定的，并且由Yarn分配，就是说Spark Streaming应用本身已经是资源隔离的。流式处理支持异构逻辑
entos7-222centos7-223centos7-224NameNode是是DataNode是是是ResouceManager是是JournalNode是是是是是Zookeeper是是是是是软件目录：/usr/local/hadoop /usr/local/spark /
e我们拥有了一种对海量数据进行批处理操作的途径。但是这还不够，我们在大数据领域还没有一款能够称为数据库的产品。就在2006年年末，Google发表了著名的Bigtable论文。此后HBase便诞生了。HBase是一个构建在HDFS之上的、分布式的、支持多版本的NoSql数据库。它也是Google
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
