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使用Elasticsearch搜索数据 Elasticsearch使用流程 Elasticsearch集群规划建议 创建Elasticsearch集群 访问Elasticsearch集群 导入数据至Elasticsearch集群 使用Elasticsearch集群搜索数据 增强Elasticsearch集群搜索能力
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定开启公网访问的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eip 是 BindPublicReqEip object
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待操作的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 配置文件名称。 keep_alive
导入数据至Elasticsearch集群 Elasticsearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 使用CDM导入数据到Elasticsearch 增强
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待操作的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 配置文件名称。 响应参数
在“集群管理”页面，选择需要进行存算分离的集群，单击集群名称进入集群详情页，查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是，集群存在冷数据节点，则执行下一步。 否，集群不存在冷数据节点，则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据，减低存储成本，提升
云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），是华为云ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Elasticsearch、Kibana、Cerebro等软件。 什么是云搜索服务 快速访问Elasticsearch集群 发布区域：华北
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
量不一致？ ESM迁移集群后，两个集群的数据存储量不一致是正常的，这是由Elasticsearch的内部存储机制决定的。Elasticsearch存储是有多个shard，每个shard又有多个segment，由于ESM迁移是把源集群数据写入到目标集群，会导致在目标集群重新生成se
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL本质上也是先转译为Elasticsearch
在ECS服务器上支持通过Curl命令使用开源OpenSearch API导入JSON数据文件。 本案例以非安全模式的集群为例介绍Curl命令导入数据，如果是安全模式的集群访问集群的命令请参见通过Curl命令行接入OpenSearch集群。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理
search和OpenSearch中，方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Log
search和OpenSearch中，方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Log
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。 假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下： GET my_index/_search
备份与恢复过程中，支持集群扩容（如果是恢复至本集群，则本集群不支持扩容）、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 CSS集群第一次快照是全量，
true } } 配置项“index.native_speed_up”和“index.native_analyzer”的取值范围是true和fales，缺省值是fales。 索引merge任务优化 开启以上三种数据导入性能优化后，集群的索引merge任务会增加，通过指定配置项“index
配置OpenSearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数
计算密集型 云盘 CPU:内存=1:2 推荐场景，用于数据量较少（单节点<100GB）的搜索场景。 通用计算型 云盘 CPU:内存=1:4 通用场景，用于单节点数据量在100-1000GB间的搜索与分析场景，例如中等规模的电商搜索、社交搜索、日志搜索等场景。 内存优化型 云盘 CPU:内存=1:8
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