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在DLI控制台删除数据库 根据实际使用情况,您可以通过删除数据库。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。 数据库和表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除数据库 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
如果数据库被删除后,再重新创建同名的数据库,数据库权限不会继承,需要对操作该数据库的用户或项目重新进行赋权。 例如,testdb数据库给用户A赋予了删除数据库的权限,后续执行了删除testdb数据库,并重新创建了testdb数据库。如果希望A用户继续保留删除testdb数据库的权限,则需要重新对A用户赋予该权限。
sers 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 被查询的数据库名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明
DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。
DLI是否支持创建临时表? 问题描述:临时表主要用于存储临时中间结果,当事务结束或者会话结束的时候,临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过:“create temporary table ...” 语法来创建临时表,通过该表存储临时数据,结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能?
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库,是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时,会校验该数据库在meta
DLI Delta表概述 Delta表是一种基于Delta Lake技术实现的数据存储解决方案,它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件,可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容,并且其设计能够与结
单击需导入数据的表对应的数据库名称,进入该数据库的“表管理”页面。 在目标表“操作”栏中选择“更多”中的“导入”,弹出“导入数据”页面。 图1 导入数据 在“SQL编辑器”页面导入数据。 在管理控制台的左侧,单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左
服务用户指南》。 本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。 数据库标签管理 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“数据管理> 库表管理”。 在对应数据库的操作列,选择“更多> 标签”。 进入标签管理页面,显示当前数据库的标签信息。 单击“添加/编辑标签”,
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
表继承数据库权限后,对表重复赋予已继承的权限会报错吗? 当表继承了数据库的权限时,无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用,重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时: 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同,系统会提示已有该权限无需重复操作。
use数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接
overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(除Hudi外)表在执行数据修改类命令(例如insert into,load data)时由于数据源不支持事务性,在系统故障或队列资源重启
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。