互联工厂在吉利汽车的探索实践

要引起重视。当前车间现场最为常见的工控网络安全漏洞有：车间网络节点的访问权限缺乏管理限制，供应商的电脑和USB设备随意连接后容易传播病毒；也存在私接网络与外网连接，使整个车间网络甚至公司的网络暴露在巨大隐患的外网环境中；此外，车间网络节点也缺乏最为基本的安全保护，如安装杀毒软件、

网络服务支持哪些类型的负载均衡和内容分发？

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未来的我们到底需要一个怎样的设计和制造场景呢？

则需要依靠极低的网络时延和超大的网络带宽以及高效灵活的频谱使用；人工智能作为未来分析问题、处理问题的关键手段，同样需要取决于网络的性能和可靠性。 因此，未来无限连接可能会改变企业内部网和外部网，企业将不再依靠单一的网络来开展不同的业务。相反，未来普适覆盖的蜂窝网络将把所有功能都将

全栈实训箱（B版）网络状态速查表

网络安全 DVWA通关指南 DVWA Weak Session IDs（弱会话）

DVWA Weak Session IDs（弱会话） Low Level 1、分析网页源代码 <?php $html = ""; if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == "POST") { if (!isset ($_SESSION['last_session_id']))

Containerd - Containerd中的CNI容器网络交互初探

常用物联网通信技术-----ZigBee

可以建立很多网络连接点，同时依靠网络辅助器还可以实时传输数据通讯。因此，信息容量大的数据传输是ZigBee技术的主要特点，为了避免在传输数据的时候发生信号碰撞，产生不稳定的传输，它采用了高效的碰撞避免机制，较好地保障了数据的安全传输。 ZigBee技术的另外一个优点是兼容性能很强

AI+IoT（人工智能+物联网）常用的专业名词解释

几何形状等，从而达到最佳的使用状态联网模组    联网模组是一个可以集成到目标电子系统的元器件，联网是指连接到网络。联网模组就是将嵌入式系统连接到网络的电路模组。例如我公司提供以下几类模组，用来实现连接功能，但是连接的方式不同：    1. Wi-Fi 模组     2. GPRS

【MindSpore v1.0】【网络训练】使用 model.train()，自定义的 net 能否支持多输出？

【功能模块】model.train()【操作步骤&问题现象】自定义的网络在 construct 需要返回两个输出，这样还能否使用自带的 model.train() 进行训练？如果可以，该如何操作，是否有示例？

MQTT优缺点

30/75/100KB在移动设备上耗电率低，大约只需要 HTTP 的一半·很好的适应各种复杂网络，特别是受限网络预期并适应频繁的网络中断，能应对低速、低质量的网络压缩优化过后的协议，可以有效降低网络流量，从而节约网络成本完成同样的数据通信，MQTT只需要 HTTP 约 1/4 得数据流量·发布

【Python3网络爬虫开发实战】1.2.5-PhantomJS的安装

下或者将它所在的路径配置到环境变量里。比如，我们既可以将它直接复制到Python的Scripts文件夹，也可以将它所在的bin目录加入到环境变量。Windows下环境变量的配置可以参见1.1节，Linux及Mac环境变量的配置可以参见1.2.3节，在此不再赘述，关键在于将Phan

目前主流的MQTT 3.1.1和MQTT 5.0协议介绍

活性。两者之间的关系在于，NBIOT作为底层的无线通信技术，可以作为承载MQTT协议的一种网络连接方式。换句话说，物联网设备通过NBIOT网络连接到互联网后，可以使用MQTT协议来进行高效的数据传输和设备间通信。这样结合，既利用了NBIOT的广域覆盖和低功耗优势，又发挥了MQTT

【问答官3阶段】使用ModelArts来训练网络，有什么优点吗？

 如果想使用ModelArts里的显卡资源来训练网络，有什么优点吗？相比自己买显卡或者组显卡，它的优势在哪？

【论文分享】基于移动热点共享的物联网激励机制研究

更具挑战性[10]。在该网络中，节点的功能多种多样，移动模式也不同，从而导致对网络连接的需求差异很大。对网络运营者来说，节点分类和网络拓扑建模是一项具有挑战性的工作。两项重要技术的进步为移动热点共享网络的兴起提供了必要条件：1) 硬、软件的技术进步使得移动设备智能化，且具有较强的计算能力和充足的存储资源[11]；2)

Python中pywifi模块的基本用法讲解【转】

加特定无线网络（AP）以便后续连接5remove_network_profile移除指定的无线网络（AP）6remove_all_network_profiles移除所有无线网络（AP）7network_profiles获取保存的所有无线网络（AP）8connect连接指定的无线

邀你一起读《深度学习与Mindspore实践》读书笔记之卷积神经网络

卷积神经网络       定义：卷积神经网络是一种前向神经网络，表示在网络中采用卷积的数学运算。卷积神经网络是一种特殊的神经网络，在至少一个层中使用卷积代替一般矩阵乘法达算。1.卷积操作      卷积(Convolution)操作是卷积神经网络的基本操作,与多层感知机中点乘加和