现阶段的中国由于物流事业等一系列产业的兴起,使得商用车在整个车辆行业的占比也越来越多;而商用车由于体积大、载人载货量多、长途驾驶容易疲劳分神等因素,一直是交通事故的重灾区;随着一些大型事故的发生,就整个商用车领域来说,整体提高安全风险系数已经迫在眉睫; 公安部交管局的统计数据显示:
在实际操作过程中,受到周遭环境及操作手法的影响,获取的图像会或多或少产生倾斜,畸形等,如果不加以校正,无法准确识别答题卡的答案。从整体来看,产生变形的原因主要分为系统变形和随机变形两种[[i]]。系统变形主要是移动终端自身原因造成,可以通过更换设备来解决。在这里我们主要研究如何解决随机变形
首先看了一下任务计划书:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/440522,主要目的是将 Swin-Transformer 项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保其在这些硬件平台上的高效运行,也就是说验证Swin-Transformer
智能鼠标系统方案设计 介绍 智能鼠标系统是一种结合了人工智能和物联网技术的高科技产品,旨在提升用户的交互体验。它可以通过手势识别、语音指令或个性化配置等方式,实现更加智能和便捷的人机交互。 应用使用场景 办公环境:提高生产力,通过手势切换应用程序、快速调整窗口大小。 游戏:自定义宏命令
前言 前后端分离项目中,在调用接口调试时候,我们可以通过cpolar内网穿透将本地服务端接口模拟公共网络环境远程调用调试,本次教程我们以Java服务端接口为例。 1. 本地环境搭建 1.1 环境参数 JDK1.8 IDEA SpringBoot Maven Tomcat9.0 Postman
根据文档《ModelArts + HiLens 端云协同,开发口罩识别AI应用》自己创建数据训练导出om模型,不能正常调用数据集采用文档提供的发布数据集后训练,训练配置如下,模型训练成功模型转换,模型转换配置如下:转换模型成功HiLens Studio调用:
按照https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/TensorFlow/Research/cv/yolov3_resnet18/ATC_yolo3_resnet18_tf_AE 运行YOLOV3口罩识别出现No module
1.全局搜索发现问题与建议发现问题:在搜索中只能查找到相应的名词,而出现“为什么”、”怎么做“、”是什么“等问句时候,全局搜索无法识别!2.跟着小Mi一起机器学习学习跟进与总结:E-mail: 1012673739@qq.com
SP_START_DTMF_ASR_ACK result: 失败,放音识别收号接收用户说的话,一开始接收三四次都没问题,接收到第五次的时候出现SP_START_DTMF_ASR_ACK result: 失败开发版本:C60日志见附件
【功能模块】jdbc【求助内容】业务调优时识别部分SQL需优化guc参数,全局设置guc参数担心会影响其他场景业务,需在执行当前SQL前执行set 操作,会话级别设置,如何在jdbc代码中设置进行set操作,最好给出代码样例,感谢!
前言 场景值就是进入该小程序的来源,就是用户是通过什么途径点进的小程序。通过app中的onLaunch或onShow方法中可以获取到场景值。 比如获取到的场景值是1005,表示用户是通过微信顶部的搜索框搜索到的该小程序。通过这个场景值来实现更多的业务逻辑。 一、场景值 以下是场景值的
丹尼尔(daniel)的新书自然语言处理综论(第二版)2018年刚刚发布不久(其实这本书可能在2007年已经完成了初稿(我在网上看到的英文版draft edition写的是2007年,存疑)),他继续教授自然语言处理和语音识别的相关课程。但就在书籍完成后的10多年间计算机领域发生翻天覆地的变化
一提到静态代码检查工具这个词应该比较好理解,所谓静态代码检查工具就是检查静态代码的工具,完美~ 言归正传,相信很多程序员朋友都听说过静态代码检查工具这个概念,它可能是我们IDE里的某一个插件,可能是计算机中的一个程序,还可能是Git提交后的一个流程,如果是对代码要求比较高的个人或组织
深度学习算法中的网络剪枝(Network Pruning) 深度学习算法在各个领域都取得了巨大的成功,但是随之而来的是模型庞大、计算复杂度高的问题。为了解决这个问题,研究人员提出了网络剪枝(Network Pruning)的方法,该方法通过减少神经网络中的冗余参数和连接,来压缩和加速深度学习模型
案例供稿:周扬帆、李长昭 文章来源:《华为云确定性运维案例集(第2期)》 一、业务背景 A公司是全球顶尖的汽车品牌,2022年X月正式与华为云开启合作之路。在A公司的众多业务系统中,B系统大数据平台是
一、引言:健康险行业的技术挑战 在健康保险和医疗管理领域,如何高效、精准地评估个体健康风险成为企业核心竞争力的体现。然而,当前技术面临的挑战包括: 数据碎片化与异构化:健康数据来源多样,包括电子病历、影像数据、基因数据、穿戴设备数据等,缺乏标准化处理手段。 评估算法单一:传统机器学习模型对复杂健康数据的建模能力有限
实验目的了解ISO14443A协议学习13.56M基于ISO14443A协议的读取卡ID号实验环境硬件:13.56M_RFID开发板,UART串口底板,ST-LINK仿真器,基于ISO14443A的M1卡软件:Keil5实验原理STM32单片机通过SPI接口控制RC632芯片,RC632
这个比赛很好的能让我们学习AI的过程,以赛促学、以赛实践。更快的提升我们自己的水平人间烟火气,最抚凡人心,世界上最治愈的东西是美食。美食家蔡澜说爱吃的人,享受食物的人,值得交往。同时,近年来,受益于算法、算力的提升和大数据的发展,人工智能AI越来越成为学术界、产业界最热门的话题之一
大家好,欢迎来到我们华为云学堂AI系列直播第四期,直播即将开始!本次直播我们将分为两个部分来深入探讨:首先是理论层次的解析,然后是实际操作的实验环节。让我们一起从理论到实验,来完成这次直播之旅吧。本次直播真的不容错过哦。直播主题:全面解析华为云EI-API服务:理论基础与实践应用指南直播时间
>个人能力有限,如有不足或者错误之处,请批评指正。 如今,大多数手机带有NFC功能,甚至有的智能穿戴(如手环手表)也带有NFC.可以说,NFC技术频繁出现在我们的生活中,那么他和RFID技术又有什么区别呢? # 一、RFID RFID,即radio frequency identification
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