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1 基本概念为什么：随着移动互联网的普及，网民已经习惯于在网络上表达意见和建议，比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价，如果负面评价忽然增多，就可以快速采取相应的行动
企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式，如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。5G 时代的到来和商用化部署的加速，加速了数字信息流转以及物联规模的发展，并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息
经过三年多的研究，一年多的开发，华为云安全推出了米兰达安全AI智能体，在传统规则匹配模式基础上进行AI化，大幅提升了华为云全系列安全服务使用效率。
之前在hilens上学习从modelart导入hilens，里面的案例是手势识别，他在压缩转换的过程中输入模型选择这个：但是我想用其他的模型进行转换，发现他的output没有frozen_graph和save_model，他的output如下：请问我应该选择哪一个呢？
我想自己去找一些动漫人物，来进行标注，从而实现动漫人物的检测识别，但是图片的获取又比较麻烦，我得一个个去百度去保存，请问大家有没有好的办法能够快速收集所需要的图片
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、这个圈起来的 按钮 ，是识别不到的我想模拟人工点击这个按钮相对像素，就要反复尝试，有没有什么好工具，可以直观的看到像素数呢？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
一、技术阅读文章 hw_008619970710721_02二、破冰实践Demo hw_008619970710721_021.发票文字识别Demo hw_008619970710721_022.安卓应用检测Demo hw_008619970710721_02三、沙箱实验
【问题】如图安装LiteOS Studio V1.45.6后没有识别中文，选择安装也找不到然后我自行去下载中文扩展插件：结果安装都不兼容如何解决，谁有兼容的中文插件分享一下，或者官方团队直接做好在LiteOS Studio里面？【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
AIGC技术内幕：底层架构与工作原理 背景 AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型，它被用于构建智能对话系统以及提供各种应用场景下的实时建议和优化。其中，AIGC（AI Guidance Component）是AI对话大师的重要组成部分之一，负责提供代码和项目管理等方面的技术支持和优化建议
比如我这里有一个手势识别的网络，在运行了之后会得到22个关键点的坐标，我如何自定义一个后处理流程将这个22的画在输入的图像上，并且连线？
现在在处理语音识别过程，需要用到快速傅里叶变换，查到在TensorFlow上有相关的tf.fft算子，但atlas 200上面似乎没有相应算子，原来的TE和TVM里面也没有，这里的TBE是否会针对这个算子进行植入呢？谢谢！
>摘要：智能时代，怎样才能让智能客服和智能助手真正担起智能之名呢？华为正在以AI之名，为之正名。本文分享自华为云社区《[天呐，这群“员工”的业务能力太强了](https://huaweicloud.blog.csdn.net/article/details/114164491)》，
前言 这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这 8 年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多， 我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。 当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的可能也仅仅是一小部分
推动全球工业环境中物联网系统增长的一个因素是射频识别(RFID)和其他传感器技术的发展。尽管射频识别（RFID）技术已经存在了数十年，但由于工业物联网的出现和第四次工业革命，近年来它又找到了新的形式。就其核心而言，RFID通过帮助跟踪库存、提高效率和增强一系列行业的服务，在工业物联网中找到了新的应用机会
· 1945艾伦图灵在论文《计算机器不智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的収展产生了深远的影响。· 1951年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·爱德蒙（Dean Edmunds）建立了"随机神经网络模拟加固计算器"SNARC。· 1955年8月31日，"人工智能
随着矿山信息技术的发展，为了践行安全生产的原则，建立一套矿山人员定位系统，搭建完善的井下人员管理生态平台，既能提高井下作业的安全性及井下人员的管理效率，对我国矿山数字化转型升级也有重大意义。EHIGH恒高矿山人员定西系统方案设计及流程详情如下：矿山人员定位系统方案设计矿山人员定位系统是由地面监控中心主计算机在系统软件支持下
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随着我国经济稳步发展、数字化电商消费水平日益增高，我国公路货物运输行业呈爆发增长态势，作为公路运输重要承载工具的商用车，开启了迅猛发展模式，但随之而来的交通安全隐患问题也让人头疼不已。如何降低商用车事故率，减少人身伤亡和财产损失？中移物联网有限公司以营运车视频监控的后装市场为突破口
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NLP任务可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。具体的,本文按照单词-】句子】文本做顺序展开,并介绍各个层面的任务及对应技术。本节上半部分的分词、命名实体识别、词向量等等可以视为NLP基础的任务。分词分词是指将文档划分为单个单词的列表。你可能想要删除停用词或为句子中的单个词查找词性标签
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