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如图，按实验手册操作后，报模块导入错误。
什么是深度学习 要理解什么是深度学习，人们首先需要理解它是更广泛的人工智能领域的一部分。简而言之，人工智能涉及教计算机思考人类的思维方式，其中包括各种不同的应用，例如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。 机器学习是人工智能的一个子集，它使计算机在没有明确编程的情况下能够更好地完成任务
企业人工智能业链的分布主要有三个层次：基础层、技术层和应用层。根据中国新一代人工智能发展战略研究院在世界智能大会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告》对745家典型企业调查的统计数据，在中国，基础层、技术层、应用层人工智能企业数的占比分别为2.8%、22.0%
Flexus分身数字人形象采集指南 本节将协助您完成Flexus分身数字人形象的采集工作。请注意，您的数字人形象会与录制效果保持一致，包括服装、手部动作、面部表情以及各方面的姿态等。所以我们希望您在拍摄时尽可能保持自然，按照平时的说话习惯录制。 拍摄流程 支持手机或相机拍摄，需1080P
背景 我们发现教室的相关情况信息包括人数，在上什么课，将会有什么课，会有什么活动都是封闭的，同学们往往需要打开门看看里面有没有课
基于VI-LayoutXLM的发票关键信息抽取 1. 项目背景及意义 2. 项目内容 3. 安装环境 4. 关键信息抽取 4.1 文本检测 4.2 文本识别 4.3 语义实体识别 4.4 关系抽取 1. 项目背景及意义 关键信息抽取在文档场景中被广泛使用，如身份证中的姓名
一、命题背景 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道，旨在加强产学研深度融合，引领高校将创新创业教育实践与产业发展有机结合，推动大学更高质量创业就业。 构建一体化的“互联网+教育”大平台。引入“平台+教育
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实例分割-Mask R-CNN 模型 本案例我们将进行实例分割模型Mask R-CNN的训练和测试的学习。在计算机视觉领域，实例分割(Instance Segmentation)是指从图像中识别物体的各个实例，并逐个将实例进行像素级标注的任务。实例分割技术在自动驾驶、医学影像、高精度
@TOC 零、前言 本章主要讲解学习Linux中的信号，从信号的产生到识别，再到处理的各个时期的详细学习 一、信号入门 1、生活角度的信号 示例： 你在网上买了很多件商品，再等待不同商品快递的到来。但即便快递没有到来，你也知道快递来临时，你该怎么处理快递。也就是你能
最近卫 Sir 看一些网上的课程，但问题是没有字幕，一节课停下来没有实际的收获，下面分享给大家一个很好用的工具，该工具可以实时将音频转化为文字。 1、安装输入法 推荐用讯飞（搜狗输入法也支持哦），原因是依赖于科大讯飞的语音识别技术
1. 前言 适用版本：【8.0.0（及以上）】 增量备份指备份基于上一个备份集到当前阶段的数据变化文件，相比于全量备份所用的时间更少，能够节约大量的空间资源，因此一直是客户的常规备份手段。为了实现数据的完整性与一致性，正确识别并备份增量数据文件是至关重要的，Gauss(DWS
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辅料相关业务 锡膏使用-回温 业务介绍 业务描述：通过识别锡膏条码后，记录锡膏开始回温，可管控回温时间。 目的：主要是管控锡膏回温的时间，便于根据所设置锡膏使用最长时间和最短回温时间，管控锡膏从回温到领用所使用时长、何时能进行搅拌等。 适用范围：锡膏回温后，可在搅拌、回柜、报废中使用
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