【CANN文档速递07期】模型转换浅谈

转换的模型 原始模型文件或离线模型转成json文件 如果用户不方便查看原始模型或离线模型的参数信息时，可以将原始模型或离线模型转成json文件进行查看。 • 原始模型文件转json文件 • 离线模型转json文件 该场景下需要先将原始模型转成离线模型，然后再将离线模型转成json文件。

使用python实现简单的人脸识别，可以估算颜值嗷

人脸识别 文章目录 实现思路一、提供识别图片二、在百度AI创建一个人脸识别应用三、识别代码四、运行结果五、补充 实现思路 一、提供识别图片 我是把需要的图片放到了 D:/人脸识别 中，并且把图片命名为 0.jpg。

华为云API入门学习赛：AI人脸识别体验

华为云API入门学习赛：AI人脸识别分享者昵称：AAAI本次根据API学习赛（AI人脸识别）比赛指导进行完成。访问人脸检测接口需要进行选取地区等参数之后我们在调用的时候可以直接调用接口参赛心得：本次比赛通过对于AI的模型进行实际操作，了解到了很多知识，尤其时调用API接口进行开发

java实现人脸识别V3版本开发

String>(); options.put("face_field", "age"); options.put("max_face_num", "2"); options.put("face_type", "LIVE"); File directory

人脸识别 修改present相关配置文件无效

修改了这个readme里面要求改的文件过后，它不生效，不知道为什么，附图，请指教！ 470668470669470670

​ 华为云API入门学习赛：AI人脸识别体验

 华为云API入门学习赛：AI人脸识别本次根据API学习赛（AI人脸识别）比赛指导进行完成。访问人脸检测接口需要进行选取地区等参数之后我们在调用的时候可以直接调用接口参赛心得：本次比赛通过对于AI的模型进行实际操作，了解到了很多知识，尤其时调用API接口进行开发，极大的减少了开发的时间。

京东 FaceX-Zoo 用于人脸识别的PyTorh工具箱

训练模块和标准化的评估模块，训练模块包含了各种最先进的人脸识别head和backbone，只需编辑简单的配置即可评估大多数流行benchmarks中的模型。此外，还提供了一个简单但功能齐全的Face SDK，用于对训练好的模型进行验证和初步应用。标题：FaceX-Zoo: A PyTorh

【Computer Vision实战】二、基于PCA的人脸识别/笑脸识别

guideopencv基于PCA降维算法的人脸识别【项目实战】使用opencv基于PCA降维算法的人脸识别项目教程【github】Face-Recognition using Eigen faces主成分分析法-简单人脸识别（一）人脸识别必读的N篇文章特征脸(Eigenface)

AI 学习-人脸识别的四个发展阶段

实质上可以理解为带着一层隐藏节点的浅层学习，但是泛化能力依旧有限。这一阶段，人脸识别开始逐渐成熟，一些实用的系统开始诞生④：2012~至今：快速发展这一阶段,人脸识别的主流算法开始转为深度学习，深度学习的典型代表应用便是人脸识别，大计算、大数据、大模型则是深度神经网络的三大支柱与基础。第四阶段大量实用的

通过opencv制作人脸识别的窗口，这也太疯狂了

COLOR_BGR2GRAY) 下面，因为要初始化人脸识别器（默认的人脸haar级联），需要下载对应的参数xml文件， 这里选择最初的haarcascade_frontalface_default.xml 下面代码就是加载使用人脸识别器 face_cascade = cv2.Cascad

【问答管】人脸识别和人脸校核的技术有什么区别？

人脸识别是经典的图片分类任务，但是人脸校核就是给两张图片判断是否为同一个人，这两种技术在实现上思路上有什么不同嘛？

离线模型转换错误

在转换离线模型fasterrcnn_vgg16时提示：内存分配错误。详细日志如下所示，请问这种错误怎么更改？

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.6.3　Haar特征

Viola与三菱电子实验室的Jones在2001年到2004年逐步改进并完善的。该算法最终被经典论文《Robust Real-Time Face Detection》比较完整地阐述，Haar特征常常被用在人脸检测中，该论文也主要针对的是人脸检测场景。Haar特征的提取过程比较简单

【Atlas 200 DK】【人脸识别】最后运行出现错误

通过opencv制作人脸识别的窗口，这也太疯狂了

使用SSD的人脸检测 SSD结合摄像头的人脸检测 人脸检测，看似要使用深度学习，觉得很高大牛逼，其实通过opencv就可以制作人脸识别的窗口。 今天，Runsen教大家将构建一个简单的Python脚本来处理图像中的人脸，使在OpenCV库中两种方法 。 首先，我

人脸识别服务上新功能：静默huoti检测

介绍基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人**，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默**检测支持单张图片，不支持多人脸图片。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。applic

云脉红外线测温人脸识别门禁系统助力疫情防控

通行，进行人工干预。对此，厦门云脉上线一系列可适应多场景的人脸识别产品如：商场测温人脸识别门禁系统、工地测温人脸识别门禁系统、企业测温人脸识别门禁系统、景区测温人脸识别门禁系统、社区测温人脸识别门禁系统、校园测温人脸识别门禁系统等。目前已广泛用于政府、商超、企业、小区、酒店、机场

云脉上线红外线测温人脸识别门禁 多场景防疫部署

通行，进行人工干预。对此，厦门云脉上线一系列可适应多场景的人脸识别产品如：商场测温人脸识别门禁系统、工地测温人脸识别门禁系统、企业测温人脸识别门禁系统、景区测温人脸识别门禁系统、社区测温人脸识别门禁系统、校园测温人脸识别门禁系统等。目前已广泛用于政府、商超、企业、小区、酒店、机场

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.3.2　曼哈顿距离

2.3.2　曼哈顿距离曼哈顿距离最初指的是区块建设的城市（如曼哈顿）中，两个路口间的最短行车距离，因此也被称为城市街区距离。对于两个n维空间点a=（x1,x2,…,xn）和b=（y1,y2,…,yn），它们之间的曼哈顿距离定义如下：曼哈顿距离公式还是比较容易理解的，例如a=［1,2