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查询识别规则列表 功能介绍 查询识别规则列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
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入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 导入表到逻辑模型 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“逻辑模型”进入逻辑模型页面。 在逻辑模型中，找到所需要的逻辑模型，单击模型卡片进入，在主题目录中选中一个对象，然后单击“更多 > 导入”。 在
在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间周期在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间周期的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表，因此一个时间周期可能归属于多个数据域。 新建时间周期并发布
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多
配置推荐识别（高级特性） 推荐识别主要用于直接检测数据源表中的敏感数据，支持入湖检测规则和AI推荐识别两种方式。 在新版本模式下仅当使用企业版时，才支持推荐识别功能，旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。推荐识别功能当前在北京四、上海一内测（其他region后续会逐步放开，敬
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
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包”进行扩容，如何购买请参考购买技术资产数量增量包。 [4] 数据模型数量：该规格指的是数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量，可以通过“数据模型数量增量包”进行扩容，如何购买请参考购买数据模型数量增量包。 [5] 免费版：免费版定位于试用场景，每个账号在每个
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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM
和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、
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