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提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到AI Gallery或直接部署到端侧设备。
开发可训练技能时，模型训练报错“数据集发布失败”怎么办？ 问题描述 在开发可训练技能过程中，训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据集，数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个，会导致模型训练失败。 父主题： 技能开发
“描述” 输入导入模型的描述。 “模型来源” 单击“从ModelArts导入”，在右侧下拉框中选择“OM（从转换任务中获取）”，然后在下方转换任务列表中勾选之前在步骤5：转换模型转换的模型“gesture-recognition”。 图10 导入模型 模型导入后，将进入“模型管理”页面，
升级固件后，设备超过5分钟处于离线状态？ 重启设备，操作步骤如下： 网线连接PC与HiLens Kit 互通PC与HiLens Kit网络 SSH远程连接HiLens Kit 网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1 后面板接口 表1
HiLens Kit是否支持在离线情况下运行技能？ 华为HiLens不支持完全离线的场景，在华为HiLens控制台上启动技能后会进行license校验，校验成功后直到license到期前是可以离线运行的。 父主题： 安装/启动技能
使用基础技能模板：需确保平台已有可用的基础技能模板。 使用空模板：需开发您的技能所需的模型以及逻辑代码，如果您的模型格式不符合平台要求，华为HiLens平台会针对不符合要求的模型，在导入（转换）模型操作中进行模型转换。 图3 技能开发 表1 新建技能常用操作指引 类别 常用操作 快速跳转至详细指导
华为HiLens提供技能模板，模板内预置技能代码和模型，用于快速新建技能，提升开发效率。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 如何获取技能模板？ OBS 2.0支持模型导入（转换） 在华为HiLens开发技能之前，华为HiLens支持模型导入功能，即支持将本地开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通过模型管理模块进行导入。ModelArts更多信息请参见AI开发平台 ModelArts。 与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数据和模型，实现安全、高可靠性和低成本的存储需求。OBS更多信息请参见对象存储服务
技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分，
式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型并新建技能，在其中自己编
等操作。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。
更新应用版本 在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次，更新成一个版本，不同的作业版本之间，能快速进行对比，获得对比结果。 前提条件 已在HiLens套件控制台选择“H
#~^$%*<>等特殊字符。 模型地址 ModelArts模型的地址。 默认从ModelArts导入模型，在下拉框中选择模型框架。 当前仅支持“TensorFlow”和“Caffe”两种模型框架。 在下方的模型列表中勾选待导入的模型。 请求方法 模型发送请求的方法类型。当前支持“
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，
部署应用 模型准备完成后，您可以在“服务部署”步骤，快速创建技能，并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部
假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]
新建可训练技能 本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能，可自主上传数据训练模型，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 使用可训练技能模板新建技能，仅支持训练模型提高模型精度，暂不支持修改技能的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码，可以选择开发基础技能，详情请见控制台开发技能。
假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]
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