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使用离线构建方式新建卡片 对于离线开发卡片的场景，可以使用“上传卡片”将开发好的卡片源文件上传到运营看板。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用离线构建方式新建卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。
我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎
是否必填项 说明 模型服务调用ID 是 需要调用的大模型。 对于资产中心预置的模型，在资产中心选择“大模型”页签，单击模型卡片进入模型详情页面，查看模型服务调用ID。 对于我的模型（我部署的、我接入的）和我的路由策略，需要填写模型服务调用ID，请单击“获取模型服务调用ID”，进入
应用指标摸板库生成指标运行失败 问题描述 应用指标摸板库生成指标时，提示运行失败。 处理方法 检查选择的数据源和应用的模型是否匹配。模型对选择的数据是有要求的，数据源和模型之间不匹配，将导致指标运行失败。 父主题： 运营中心
工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。
、测试模型服务时需要调用ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用、大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。 适用计费项 AI原生应用引擎的以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用
小括号() 双小括号(()) 提示语内容 显示创建时填写的提示语内容。 推理模型 将提示语应用于我创建的、平台预置的或第三方模型服务中，预览推理结果。 选择推理模型后，可配置推理模型的相关参数，如表2所示。 表2 推理模型参数配置说明 参数名称 参数说明 最大token数 影响推理返回内容的最大长度，取值范围：1-10000。
方式一：选择思考模型和问答模型。 思考模型用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型用于问答及总结。您可以结合资产中心大模型详情介绍进行模型选择和使用。 输出最大token数：简称max_tokens，表示模型输出最大token数。 温度：
应用示例 与文本对话模型进行交互 场景描述 提供用户与模型进行对话的能力，用户将文本内容写入到content中，选择填写合适的文本对话模型，与模型进行交互。其中环境变量WISEAGENT_API_KEY填写AI原生应用引擎的平台API KEY，该值用于鉴权，为必填。返回结果存在r
load 问题现象 judge日志中出现ERROR - fail to load错误提示，如下图 可能原因 日志中提示加载模型失败，可能是因为容器在启动时加载模型失败。 解决方法 依次单击“初始化Daemon”、“注册任务”和“启动任务”，重启judge，重新启动容器后观察是否恢复正常。
SDK，包含了模型调用，知识获取，工具调用等功能。开发者可以使用SDK调用AI原生应用引擎的各种能力，帮助开发者快速构建大模型应用。 表1 模块说明 序号 模块 功能 1 HttpxClient 负责发送HTTP请求的基类。 2 ModelRouter 负责模型调用，包括文本对话、文本向量化等模型。
产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 指标管理 运营中心提供指标自定义灵活配
说明 指标类型 必填。要统计的指标的种类。 普通型指标 复合型指标 静态指标 数据模型 当指标类型为“普通型指标”和“静态指标”时，需要配置此参数。 选择已发布的数据模型，该参数的取值在“数据模型”页面配置。 计算方式 指标的计算方法。 仅当“指标类型”为“普通型指标”时，该参数
AI原生应用引擎使用流程 AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台，其核心是将自创建或平台预置的模型服务、工具、工作流及知识库等编排成具有一定智能性和自主性的Agent。本章节梳理了AI原生应用引擎使用流程，可帮助您快速了解AI原生应用引擎的核心功能。 图1 AI原生应用引擎使用流程
txt”的文档，文档内容为： “什么是量子计算？它是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算方式。==== 什么是RAG？它是一种通过整合检索系统和生成模型的优势，来提升模型生成文本的质量和上下文相关性。====” 操作流程 步骤一：创建数据集。 步骤二：查询知识数据集创建结果。 步骤三：查询数据集版本和索引信息。
可以指定对某些维度组合对应的指标进行告警，或过滤某些维度。 步骤四：配置训练模型 在异常检测任务列表，单击任务所在行“操作”列的“模型”。 在模型配置页面，单击主模型后的添加模型，如图1所示，可添加多个模型。 添加后，默认现在该模型“算法配置”页签。 图1 添加模型 在“算法配置”页签，配置算法参数，具体参数如表6所示，配置完成后单击“确定”。
下载AI原生应用引擎SDK AI原生应用引擎面向开发者提供了一套搭建原生应用的Python SDK，包含了模型调用，知识获取，工具调用等功能。开发者可以使用SDK调用AI原生应用引擎的各种能力，快速构建大模型应用。 用户可以通过AI原生应用引擎平台下载SDK，同时对SDK完整性进行校验以确保获取的
务，将源端数据迁移到运营中心，为后续业务做数据准备。 创建数据模型：运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 新建自定义指标：运营中心提供指标自定义
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
小括号() 双小括号(()) 提示语内容 显示创建时填写的提示语内容。 推理模型 将提示语应用于我创建的、平台预置的或第三方模型服务中，预览推理结果。 选择推理模型后，可配置推理模型的相关参数，如表3所示。 表3 推理模型参数配置说明 参数名称 参数说明 最大token数 影响推理返回内容的最大长度，取值范围：1-10000。
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