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汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
新建离线处理集成作业 约束限制 离线处理集成作业不支持在企业模式下运行。 离线处理集成作业功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
导出模型中表的DDL语句 功能介绍 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
离线作业概述 离线处理集成作业作为数据开发的一个作业类型，支持跨集群下发数据迁移作业，实现常用的批作业迁移能力。 相比于传统的依靠CDM集群进行生命周期管理CDM迁移作业，离线处理集成作业依靠数据开发组件的生命周期管理，由数据开发进行集成作业的统一调度和CDM集群资源的统一支配，作业运行可靠性更高、使用体验更佳。
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业，通过在界面勾选源端数据和目的端数据，并结合为其配置的参数，实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置，各数据源配置存在一定差异，请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。
层下有模型数据，不可删除。 新建模型 进入数据架构主页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“模型设计 > 数仓规划”。 单击一个数仓分层下面的“添加模型”，进入“新建模型”页面。 配置模型相关参数。 图3 新建模型 表2 模型参数说明 参数 说明 *模型名称 定义模型名称。只能包含中文、英文字母、数字和下划线。
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题： 数据治理解决方案
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
数据集成（离线作业） 离线作业概述 支持的数据源 新建离线处理集成作业 配置离线处理集成作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 字段转换器配置指导 新增字段操作指导
发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 在列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“发布历史”，将显示“发布历史”页面。
、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 数据标准 关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
sx”和“et”两种格式。逻辑模型、物理模型、维度（表）、事实表、汇总表以及其他导出均支持两种格式。 生成数据服务API：包含“按汇总表整表生成单个API”和“按汇总表指标生成数个API”两种生成数据服务API的方式。 模型配置 当您在主题设计、模型设计等过程中，如果需要进行如下操作，您可以通过本页面进行配置：
数据架构概述 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。
导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选
有数据倾斜风险。 如CDM不支持源端迁移字段类型，请参见不支持数据类型转换规避指导将字段类型转换为CDM支持的类型。 父主题： 数据集成（离线作业）
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