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离线数据加载：通过CDM将Hive外表数据迁移到Doris 应用场景 离线数据，端到端时延无要求。在存在DataArts Studio工具的场景下，数据加载使用CDM进行将离线的Hive外表数据迁移到MRS Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件
您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下： 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定
beeswax和Impala查询UI。 impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Impala应用开发概述
离线数据加载：通过Broker Load将ORC格式的Hive数据导入Doris 应用场景 通过Broker Load将ORC格式的Hive表数据导入到Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用工具CDM，在没有CDM工具时，可
离线数据加载：通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 应用场景 通过Doris创建Catalog成功读取RDS-MySQL数据并写入Doris，并按照Unique指定字段自动去重。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数
ClickHouse多租户介绍 ClickHouse多租户特性通过“用户 > 租户角色 > 资源profiles管理”的模型，使用户拥有对集群资源的管理能力，目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示： 通过FusionInsight Manager服务配置和租户管理页面的操作，用户可以
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。 图8 Structured
物联网时序数据分析场景介绍 在物联网场景中，海量设备采集的数据需要进行低延迟的高效接入、存储和分析，数据具有高度的时间属性相关特点，传统数据库基于二维表的数据模型，无法满足物联网场景下高效的时序数据存储和分析需求。时序数据库则是专门针对物联网时序数据场景设计的存算引擎，数据按设备管理架构和时间属性进
Group资源软限制的方案实现的，通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理，以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、内存、并发数和等待队列管理，模型设计如图1所示。 该特性仅MRS 3.3.1及之后版本支持。 仅集群已启用Ke
Kafka客户端ACK配置Acks - 数据迁移模型样例 一个离线分析平台的客户业务系统，由Spark Streaming消费Kafka数据存入HDFS，HDFS上进行小文件合并后加载到Hive表中，运营人员可以通过Presto进行Hive数据查询。 图1 源集群业务图 针对大数据离线平台包括HDFS和Hi
访问控制 MRS提供两种访问控制权限模型：基于角色的权限控制和基于策略的权限控制，详情请参见权限模型。 基于角色的权限控制 MRS基于用户和角色的认证统一体系，遵从账户/角色RBAC（Role-Based Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行
LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 您可以创建一个La
的对象将不再上报告警，避免在升级等维护变更期间系统产生大量无意义的告警，影响运维人员对集群状态的判断。 集群维护模式 集群未正式上线或暂时离线进行运维操作时（例如非滚动方式的升级），可将整个集群配置为维护模式。 服务维护模式 对特定服务进行维护操作时（例如对该服务的实例进行批量重
ALM-12014 设备分区丢失（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是：MRS 1.9.3.10及之后补丁版本
配置MRS集群作业消息通知 MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式（短信和邮件通知）。通过配置作业消息通知可以实现您在作业执行成功或作业执行失败时能立即接收到通知。 登录管理控制台。 单击“服务列表”选择“管理与监管
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。 图8 Structured
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型，Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 安全模式集群中支持Ranger的组件包括：CDL、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spar
Flink Doris Connector支持通过Flink操作（读取、插入、修改、删除）Doris中存储的数据。 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 该章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key
所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从账户/角色RBAC（Role-Based Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为账户管理系统，并通过Kerberos对账户信息进行安全认证。
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