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对话机器人引擎具备完善的对话管理能力，支持多轮对话，跟踪状态，策略选择，并支持对话生成 快速调试 提供快速调试功能，在添加语料或重新训练模型之后，可以方便地重新验证更改效果 提供快速调试功能，在添加语料或重新训练模型之后，可以方便地重新验证更改效果 应用场景 外呼机器人 提供对话电话机器人所需的语义理解和对话能力。
基于UCS云服务，构建了一个灵活且弹性的AI容器基础设施，以充分释放AI大模型的算力潜能。通过HCE OS性能调优、volcano调度器加持和GPU虚拟化技术，为客户提供了一个高效、可扩展的计算平台，专门优化用于AI模型的训练和推理，助力企业高效实现AI大模型的部署和运行，推动智能应用的创新和发展。 业务痛点
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统集成 挑战 AI需求多样，需灵活迭代更新AI应用；模型在边缘运行，需保障模型商用安全；边缘资源优先，需高效利用；部分场景需本地运维 产品价值 便捷更新与扩展AI应用 支持AI应用在线部署与更新，支持在线调参与运维； 提供模型加密和应用生命周期管理能力 高效利用边缘资源，降低成本
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步骤五：配置/启用相关功能 配置策略：通过策略配置可以开通、配置和使用七层安全防线，实现全流程安全防护。 启用告警模型：数据接入后，可以利用模型对数据进行扫描，如果在模型设置范围内容，将产生告警提示。 启用剧本：针对云上安全事件提供了安全编排剧本，实现安全事件的高效、自动化响应处置。
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工程能力快速沉淀 基于数字化产品的协同追溯 基于数字化产品的协同追溯 围绕产品对象相关业务沉淀关键模型模板，支持研发侧数据营/销/制/供/服业务数据关联追溯 依托数字化产品及关键模型实例，实现质量追溯、故障热力图及性能改进等 开放兼容，支持多场景部署、异构系统集成 开放兼容，支持多场景部署、异构系统集成
部件的噪音指标逐级分解以及仿真验证过程，使用图进行噪音传递路径分析，找出主导组件和路径，提高整车去噪场景效率。 模型结构检索 在CAD结构搜索场景中，使用图进行3D模型的集合相似度搜索，进而提取组件特征，提高零件复用率，对相似零件进行标准化处理。进行高效链路追溯、减少相似组件、提高组件复用率。
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结合相应的配置及源数据，自动完成信息抽取过程。对于非结构化数据，提供实体关系标注、模型训练发布功能，可通过算法模型自动抽取相应的三元组信息。 AI算法半监督学习： →命名实体识别 →关系抽取模型 →半监督、迁移学习技术 →模式学习 知识映射 统一的知识表示 经过信息抽取后的数据
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