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pb模型使用Frozen-to-Hilens的模板转换报错，日志只显示了Internal service error。
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照手册onnx模型int8量化完成，使用ATC转换om时--precision_mode应该如何设置？并未看见int8选项。2、模型量化完成后，ATC转换om时，加上--output_type=UINT8，性能下降，这样正常吗？【截图信息】
进入CodeLab2、导入所需要的LeNet网络资源以及模型迁移所需的tensorflow包3、将导入的代码先在GPU上跑通运行结果：4、安装依赖1.定位到工具包所在位置2.执行以下代码安装所需的包5.执行如下代码进行模型自动迁移迁移完成后会产生两个文件夹output和repor
求问模型在线预测正常但是在提交判分的时候，显示 build model image failed这种报错一般会是什么原因造成的
(multi-scale) 监督的图像篡改检测模型 MVSS-Net。为了兼顾模型在篡改图像上的灵敏度和在真实未篡改图像上的特异度，MVSS-Net一方面利用语义无关的图像噪声分布特征和边界特征实现篡改区域的准确定位，另一方面引入图像级分类损失使得模型可以直接在真实图像上进行学习。在五个公
对模型结果进行解析。放在HOST侧和DEVICE侧会得到不同的坐标值。是不是device侧那里只能处理特定的数据类型？
【功能模块】基于mindspore训练出ckpt模型，想在modelarts上按照文档给出代码将其转换成air模型结果报错 【操作步骤&问题现象】1、报错内容2、转换代码3.网络结构为训练所用算法结构（训练用的是订阅的算法，网络结构文件是订阅算法中下载的）【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
ModelArts模型部署上线在线服务无法建，总是显示“当前账号受限，请先检查账户状态”，可我并没有欠费，已经好几天了，求大佬帮助。
Atlas 200 DK板块 问题求助 模型推理 误拦截，请通过（因一直不通过发了许多条都被拦截，通过第一条就可以）
一、 环境准备Acllite下载：cid:link_1Yolov7源码：cid:link_2Yolov7模型：cid:link_0Torch & ONNX CPU版本torch 1.12.1 torchaudio
e1deaMOdelZoo中的基于pytorch框架的yolov5模型，按照demo已经从pt 转到onnx 再用ATC工具转到 om文件现在遇到问题，转换后的om文件怎么推理部署呢 ，链接demo上只有一个模型的性能测试benchmark工具样例，没有部署的Sample样例。
l Smoothing效果会变差。一句话总结：加入ls，特征模会更低，体现特征类间距离更加聚拢。而人脸识别有个s控制特征模值至少要大于20，加入ls会有矛盾。因此ls不适合人脸识别
01010052 文件不存在 错误码描述 文件不存在。 可能原因 导入任务中的资产文件或模型文件不存在，文件未存储或已被老化，导入到系统的资产文件或模型文件只会保存6个月。 处理建议 请用户从新编辑新资产文件或模型文件。 父主题： 资产建模相关错误码
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、在技能开发时，为什么导入自己模型就不能在摄像头上看到结果了2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
SS928V100_SDK_V2.0.2.0模型推理报错， Single so manager init failed, soFile is /usr/lib64/aicpu_kernels/0/aicpu_kernels_device/libcpu_kernels.so.
环境依赖：ATC转换工具环境python3(tensorflow==1.15.0, Keras==2.2.5)转换步骤：1. 下载开源预训练模型以及项目代码模型及脚本下载地址：https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST2. 在项目目录下增加脚本生成含有
config 的具体含义和设置，以及数据集的具体使用方法，请见后面的模型训练和模型测试部分。3.模型搭建本项目采用Darknet53作为YOLOv3的主干网络，Darknet53和YOLOv3模型的结构图如下： 下面我们开始构建模型，本项目参考了 https://gitee.com/min
使用离线构建新建卡片 对于离线开发卡片的场景，可以使用“上传卡片”将开发好的离线卡片上传到运营看板。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请操作请参见权限管理。 操作步骤 在AppStage首页右上区域单击“运营中心”快捷入口，进入运营中心工作台。
使用离线构建新建卡片 对于离线开发卡片的场景，可以使用“上传卡片”将开发好的离线卡片上传到业务可视化平台。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“业务可视化 > 我的卡片”。 选择卡片创建方式。在“上传卡片”下单击“上传离线卡片”。 支持在线构建、模板构建、上传卡片方式。
这次我们使用的数据： ALOS世界三维-30米（AW3D30）是一个全球数字表面模型（DSM）数据集，水平分辨率约为30米（1角秒网格）。该数据集是基于世界三维地形数据的DSM数据集（5米网格版本）。更多细节可在数据集文件中找到。 2021年1月发布的3.2版，是通过重新考虑
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