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  • GMM-HMM作用

    的概率;GMM就是几个高斯模型的叠加,一般是3-5个;一个高斯模型就是一个正态分布,表征了信号的概率密度;语音识别中,一个word由多个音素组成,一个音素就是一个状态state,一个state对应一个高斯混合模型GMM;每个GMM中有K个模型参数;(这里对应的是GMM,

    作者: G-washington
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  • 无监督车牌检测工作流 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    无监督车牌检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件

  • 优化顾问服务声明

    受限云服务区服务声明 云存储网关服务声明 云速建站服务声明 数据快递服务声明 云容器引擎服务声明 申请开具增值税普通发票协议书 移动业务加速服务声明 人脸识别服务声明 设备接入和设备管理服务声明 华为云WeLink服务协议 华为云域名注册服务协议 文字识别服务声明 路网数字化服务声明 高级人工智能专家服务声明

  • 用户数据平台

    AI开发平台ModelArts 功能简介 OneID体系 打通多端、多场景,构建全域数据模型和用户画像,积累多维度的用户行为数据,并采用OneID技术,基于IDMapping打通多端、多种类型的用户ID识别,构建全域数据模型和统一用户标签体系 标签体系 通过可视化界面交互方式,结合业务场景需求,

  • 【云驻共创】一起来做一个《语音识别》小应用,无门槛学会该实用技能。

    包含特征提取、声学模型,语言模型以及字典与解码四大部分,其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作,把要分析的信号从原始信号中提取出来。 之后,特征提取工作将声音信号从时域转换到频域,为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分。

    作者: 呆呆敲代码的小Y
    发表时间: 2022-01-21 09:17:22
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  • 重新定义“人货场”:淘宝情景计算探索实践

    的读写速度要快近两百倍。因此,这种高速的数据读写支持,方便了我们去实现更多的模型。 上图便是阿里自研独创的端上深度学习模型框架—AliNN。在处理不同任务的效率上,它比谷歌的 TensorFlow 要快得多。 首先,通过对模型的深度加速,它能够实现在模型初始编译时,优化端上的 CPU 地址配齐、以及 CPU

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 14:53:33
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  • 【转载】一张图了解华为云服务

    源。如下:历史数据/批处理/离线处理:MRS(HDFS->HBase->Spark)或者OBS->UQuery(小型场景)流数据/实时/在线处理:MRS(Flume->Kafka->Storm)或者DIS->CloudStream深度学习:OBS的离线数据(定时/批量训练),或者Cloud

    作者: Catharina
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  • 【Atlas 500 02】A500镜像构建及容器部署全流程

    1.rc1_linux-aarch64.run 1.       前期准备在进行镜像构建前,需要确定固件版本,根据固件的版本选择对应nnrt离线推理包1)  确定固件版本第一种方法:参考support指南,登录WebUI确定小站固件版本:第二种方法:进入develop开发者模式,通过命令npu-smi

    作者: frankling
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  • 日志管理 - 态势感知 SA

    为应对SA日志的容灾恢复,将存储到OBS桶的日志,通过数据接入服务(Data Ingestion Service)传输到线下SIEM系统,恢复和离线管理SA日志数据。同时,可将线下SIEM系统日志数据,通过DIS重新传输上云进行分析和存储。 DIS支持通过以下几种方式上传和下载数据:Kafka

  • 金融业发展和消费者权益保护如何平衡?

    二次双录需重复上述步骤。3、受限人力-大业务量难高并发:高峰时期_上门展业,并发受限于人力资源,无法实时动态扩容,不支持大并发录制。4、离线质检-漫长等待,重复录制:质检反馈时效差、重复录制成本高、预约上门、重复录制客户满意度低5、8小时现场双录-用户自主性差:仅提供8小时现场

    作者: 云商店
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  • 3天AI进阶实战营——多目标跟踪

    Day0 第一步:创建Notebook模型任务 **step1:**进入BML主页,点击立即使用 🔗:https://ai.baidu.com/bml/ **step2:**点击Notebook,创建“通用任务” **step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-03-16 02:06:58
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  • 深度学习算法中的双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks)

    rosa库构建一个CNN-RNN结合的语音识别模型。首先,利用Librosa库对音频数据进行预处理,提取特征。然后,使用CNN提取特征的时域和频域信息,再将特征输入到RNN中进行时序建模。最后,编译模型,训练模型,并使用训练好的模型对新的音频数据进行预测。 请注意,这只是一个简单

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-25 09:36:43
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  • 开放银行与物联网的未来合作

    物联网崛起的几个安全措施的例子。用于登录银行服务或永久连接到银行账户的设备可以使用这项技术来确保访问该账户的人是设备和账户的真正所有者。人脸识别也可以在登录过程之外的场景使用。比如闲逛检测,当使用在ATM机或银行前厅时,可以识别出一个人站在那里超过预定的时间。当有人被识别为“游手

    作者: 一览芳华
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  • 创建产品

    将修改代码里代码的产品ID复制到高级设置>定制ProjectID,自定义ID后可省去修改代码步骤。 在新建产品后需要在产品页的模型定义中添加服务。 新增属性 新增命令。 单击确定完成创建。

  • 该API属于APIHub160310服务,描述: 修改一个要素(当要素类型为点、线、面、文本、复合数据集或纯属性表数据集、三维模型数据集时)接口URL: "/iserver/services/{workspacename}/rest/data/datasources/name/{

  • 该API属于APIHub22573服务,描述: 修改一个要素(当要素类型为点、线、面、文本、复合数据集或纯属性表数据集、三维模型数据集时)接口URL: "/iserver/services/{workspacename}/rest/data/datasources/name/{d

  • ExecuteTextCompletion 通用文本 - API

    该API属于PanguLargeModels服务,描述: 给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全,还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。接口URL: "/v2/{project_id}/pools/{poo

  • HBase REST API接口介绍 - MapReduce服务 MRS

    创建或修改命名空间 在创建或修改命名空间时,都是使用NamespacesInstanceModel创建模型并使用buildTestModel()方法构建模型,如下所示。这里创建模型,使模型包含要创建的命名空间的属性信息。 Map<String, String> NAMESPACE1_PROPS

  • 安全云脑

    120M/天 √ 120M/天 平台安全数据 √ 40M/天 √ 40M/天 安全建模分析 √ 120M/天 威胁管理 预置威胁模型 √ 120M/天,预置模型200个 预置响应剧本 √ 预置剧本30个 安全编排 安全编排 √ 操作7000次 价格 ¥ 0.00 /月 购买 ¥ 15

  • 操作流程

    情况,创建需要压测的用例及任务。 启动压测任务:持续对系统发起压力测试,可以多任务并行压测。 查看测试报告:查看实时或离线报告,根据报告提前识别考勤打卡应用的性能瓶颈。