【人脸识别例程修改后报错】

e_inference/n_performance/1_multi_process_thread/face_recognition_camera【操作步骤&问题现象】【c++人脸识别例程】运行到裁剪人脸这一步时，内部报错，裁剪出来的人脸查看失败【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）[ERROR]

【人脸识别样例】编译错误

ti_process_thread/face_recognition_camera人脸识别样例【操作步骤&问题现象】1、执行 make 命令【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）/home/wuzhi/AscendProjects/face_recognition_camera/src/camera

人脸识别服务免费额度体验

华为云的人人脸识别服务，每个月提供了静默**检测 API 每月前2,000次调用，针对身份验证、电子考勤、轨迹分析、客流分析这些场景都可以进行使用。在EI智能体验馆中，该服务可以提供免费试用的平台：地址：https://www.huaweicloud.com/ei/experiencespace

显示器分辨率和刷新率越高视频就越清晰了吗？

解答这个问题，有3个关键的点，分别是分辨率，刷新率，视频源显示器分辨率，又称解析度、解像度，可以细分为显示分辨率、图像分辨率、打印分辨率和扫描分辨率等。显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示

人脸识别算法的训练之路（下）

e Pair，而是三张图片(Triplet)，分别为Anchor Face, Negative Face和Positive Face。Anchor与Positive Face为同一人，与Negative Face为不同的人。那么Triplet loss的损失函数即可表示为：该式子

人脸识别助力降低企业考勤管理成本

目前，国内科技巨头都将人脸识别视作AI人工智能生态中重要的一环，厦门云脉技术多年来致力于人脸识别技术研究，深度学习的人脸识别方案，目前可以为市场提供人脸识别、人脸对比、活体检测等能力。以云脉人脸识别技术为基础的云脉通考勤方案，目前已经被广泛应用在校园、企事业单位、驾校签到等领域。 人脸识别技术为

机器学习简单理解过程，人脸识别基本步骤

一张图即可轻松理解： 人脸识别基本步骤：

gee全球1000米分辨率农田分布数据集

NASA 资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，为 21 世纪的全球粮食安全做出贡献。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据（例如，Landsat、MODIS、AVHRR）、二次数据和田间地块数据得出的，旨在记录农田动态。 在标称的 1 公里尺度上，V0.1

【20.1 c++】人脸识别例程出错

usplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_process_thread/face_recognition_camera【操作步骤&问题现象】1、运行上述例程时，出现报错信息如下：[ERROR] APP(3114,ma

新人求助，关于人脸识别样例。

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照教程完成了环境的配置之后，运行样例，presenter上没有出现应有的信息2、【截图信息】参考的环境部署教程里环境变量的配置只更新到3.2.0版本，本人使用3.3.0版本。【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

QT应用编程: 获取系统屏幕数量及分辨率

{ qDebug()<<screen_list.at(0)->size(); //此属性保存屏幕的像素分辨率 } /* 此属性保留应用程序的主（或默认）屏幕。 除非另有说明，否则这将是QWindows最初显示的屏幕。

从基础到人脸识别与目标检测

前言 从本文开始，我们将开始学习ROS机器视觉处理，刚开始先学习一部分外围的知识，为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本，系统采用Ubuntu20.04，ROS采用noetic。 颜色编码格式，图像格式和视频压缩格式 （1）R

从基础到人脸识别与目标检测

前言 从本文开始，我们将开始学习ROS机器视觉处理，刚开始先学习一部分外围的知识，为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本，系统采用Ubuntu20.04，ROS采用noetic。 颜色编码格式，图像格式和视频压缩格式 （1）R

Qt | 窗口自适应高分辨率缩放总结

的问题。 即使设置了支持高分辨率：QCoreApplication::setAttribute(Qt::AA_EnableHighDpiScaling);也没有什么效果。 这个问题其实所有的程序都会有，不止Qt开发的程序会有这个问题。 Qt支持高分辨率缩放历程 Qt4时代的程序遇到高分屏缩放，不作任何处理。

15分钟攻破人脸识别？

算法人员们介绍，他们在拿到被攻击者的照片后，通过算法在眼部区域生成干扰图案，然后打印出来裁剪为「眼镜」的形状贴到镜框上，测试人员戴上就可以实现破解，整个过程只花费 15 分钟左右。参考https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-01-27但是

Java获取人脸识别元数据问题

public static void faceCaptureRealPlay(long lUserID) {     HWPuSDK.PU_REAL_PLAY_INFO_S playInfo = new HWPuSDK.PU_REAL_PLAY_INFO_S();     playInfo

人脸识别系列 | 通过这个库我实现识别人脸

简介 我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces

【atlas200dk】【人脸识别功能】 请问这个Wiki文档中的人脸识别还能用吗？

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、可以的话请问需要怎样的环境，我运行不成功这个！【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

全球土壤PH数据集250米分辨率

cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程 美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。 OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 250 米。这个数据集包含了来自世界各地的土壤

基于Transformer的人脸识别