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是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“expr”指的是表达式。例如“time”=“#{DateUtil.now()}”用来标识当前日期字符串。
3*10=66，后续每天调度次数为2*3=6。 另外，当作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和大于此版本规格，执行调度批处理作业或者启动实时作业时就会提示作业节点调度次数/天超过配额。 [3] 技术资产数量：该规格指的是数据目录中表和OBS文件的数量，可以通过“
Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 右键单击作业，创建一个pipeline模式的批处理作业，进入作业开发界面。 选择“MRS_Flink_Job”节点。 “作业类型”选择“Flink SQL作业”，“脚本路径”选择刚创建的Flink
是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“expr”指的是表达式。例如“time”=“#{DateUtil.now()}”用来标识当前日期字符串。
况，请选择可以接受值发生改变的字段插入水印。 结构化数据文件的水印提取与数据水印的水印溯源任务无关。仅支持同一账号下用户对已通过水印注入或动态水印注入水印后的结构化数据文件进行水印提取。 水印注入 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。
开发DWS SQL作业 DWS SQL脚本开发完成后，我们为DWS SQL脚本构建一个周期执行的作业，使得该脚本能定期执行。 创建一个批处理作业，作业名称为“job_dws_sql”。 然后进入到作业开发页面，拖动DWS SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图2 配置DWS
数据连接：选择已创建的MRS Hive数据连接。 集群名称：无需输入，自动从连接关联。 OBS桶：选择OBS桶。 数据库路径配置：数据库路径根据OBS桶名称动态拼接，后缀部分支持内置关键字自动匹配，例如当输入{{?符号时，自动弹出所有选项{{?CURRENT_WORKSPACE}}, {{?OBS_BUCKET}}等。
对数据湖仓提供敏感数据发现识别、标注能力，根据敏感数据级别在数据分析场景、数据服务场景进行数据权限管控、动态脱敏防护。 敏感数据治理 隐私保护管理 在数据集成、数据开发、数据目录、数据服务场景下，隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理？ 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table
Studio作业中的节点关联脚本或者其他服务的作业时，节点名称不会同步变化。 是否使用简易变量集 作业开发 简易变量集提供了一系列自定义的变量，实现在任务调度时间内参数的动态替换。 忽略失败的通知策略 运维调度 对于运行状态为忽略失败的作业，支持发送的通知类型。 节点超时是否重试 作业运行 作业节点运行超时导致的失败也会重试。
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中，您可以新建SDI层和DWI层两个模型，模型最终是通过物理建模进
敏感数据治理流程 敏感数据定义 敏感数据主要指未经个人或集团授权被他人使用，有可能给个人或集团带来严重损害的数据。 以《GBT 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范》为例，个人敏感数据有： 个人财产信息 （存款、信贷、消费流水） 个人健康生理信息（体检信息、医疗记录）
溯源数据水印 本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated
定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据，让各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系，使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts
API支持定义变量，条件分支、并行处理和输出处理暂不支持。表达式标准写法为：${节点编码|变量名}，定义方法如表2所示。 节点编码：由系统动态分配，不可改动。您可以在API编排的画布中，单击节点后在节点详情中查看节点编码，并支持通过复制节点编码。 图1 查看节点编码 变量名：支持
将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。 值得注意的是，数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放，适用于小
验。 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助
检测文件敏感数据（高级特性） 通过创建文件敏感数据检测任务，可以快速识别文件中的敏感信息。 在新版本模式下仅当使用企业版时，才支持检测文件敏感数据功能，旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。文件敏感数据当前在北京四、上海一内测（其他region后续会逐步放开，敬请期待！），但
调度次数/天增量包，以避免作业调度和运行并发数受限。 当作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和大于此版本规格，执行调度批处理作业或者启动实时作业时就会提示作业节点调度次数/天超过配额。 背景信息 不同版本的DataArts Studio实例的规格请参见版本规格说明。
单击队列权限目录中的队列，进入队列详情页面。 其中MRS Yarn队列可配置队列属性，主要应用于数据开发服务中的任务管理。实时队列用于运行实时作业，离线队列用于运行批处理作业，默认即不区分队列的作业类型。 图3 MRS Yarn队列详情 图4 DLI队列详情 为分配的队列资源进行授权。 MRS Yarn队列
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