已找到以下 10000 条记录
  • 【AI基础】一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)

    主要作用是把数据降维,可以有效的避免过拟合 全连接层 – 根据不同任务输出我们想要的结果 CNN 的实际应用: 图片分类、检索 目标定位检测 目标分割 人脸识别 骨骼识别 了解更多《一文看懂卷积神经网络-CNN(基本原理+独特价值+实际应用)》 循环神经网络 – RNN RNN 是一种能有效的处

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-08-19 16:51:12
    9045
    1
  • CreateBatchTask 新增批量任务 - API

    该API属于VIAS服务,描述: 新增批量任务接口URL: "/v2/{project_id}/batch-tasks"

  • 微信小程序开发实战-setData字段特别多时怎么办,试试动态遍历字段并提取赋值

    概要: 小程序开发过程中,setData的双向绑定是必学的,本文通过对超多字段的动态赋值,深入讲解setData的用法。 需求场景 Page({ data: { p1: !1, p2:

    作者: 隔壁老汪
    发表时间: 2022-09-02 14:24:22
    196
    0
  • 鸿蒙轻内核M核源码分析系列九 动态内存Dynamic Memory 第二部分

    2.2 初始化动态内存池 我们分析下初始化动态内存池函数UINT32 LOS_MemInit(VOID *pool, UINT32 size)的代码。我们先看看函数参数,VOID *pool是动态内存池的起始地址,UINT32 size是初始化的动态内存池的总大小,size需要

    作者: zhushy
    发表时间: 2021-06-23 00:43:40
    3114
    0
  • Qt 解决程序动态库必须和可执行文件放同一文件夹

    文章目录 Qt 解决程序动态库必须和可执行文件放同一文件夹1 背景2 使用场景描述2.1 添加动态库2.2 更改编译目录2.3 复制库文件到编译目录并运行程序2.4 复制库文件到程序根目录2.5 Release下测试 3 实现动态库文件夹分类3.1 需求3.2 实现3

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-15 14:52:37
    418
    0
  • 2020-07-27:如何设计一个分布式文件系统,如何设计动态扩容和数据定位?

    此答案来自群成员:使用一致性hash实现添加节点,并进行数据迁移.数据迁移完成之前保留原有的节点路由信息.每次添加节点重新计算key值所在hash,hash到新节点的key可以先复制一份到新的节点,并标记旧节点的key待删除.直到所有的key都计算好迁移完毕,切换新旧节点信息,删除掉所有旧节点多余的key

    作者: 福大大架构师每日一题
    发表时间: 2020-08-19 11:11:18
    2528
    0
  • 数据库社区季刊2020Q4

    【PostgreSQL】PostgreSQL13新特性介绍 版本与功能双升级,华为云DAS让运维更简单高效 【其他】FUSE使用总结 【其他】分布式一致性 查看更多 收起 产品动态 华为云数据库代理正式商用 华为云数据库代理已于近期正式商用,凭借3大核心技术优势,无惧流量洪峰,让数据库分流又快又稳。 华为云DAS功能与版本双升级

  • 机器学习的常见算法

    法,但它与传统方式的思维方法很不同,输入空间、提高维度从而将问题简短化,使问题归结为线性可分的经典解问题。支持向量机应用于垃圾邮件识别,人脸识别等多种分类问题。 随机森林算法控制数据树生成的方式有多种,根据前人的经验,大多数时候更倾向选择分裂属性和剪枝,但这并不能解决所有问题,偶

    作者: QGS
    448
    2
  • 科技巨头为什么不肯放过“猪牛羊”?

    采用全自动液态粮饲喂系统;百度提供了一套可利用“电子围栏”实时监测猪棚活动的方案;在2018年阿里推出ET农业大脑,利用视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等实现智能养猪;京东紧随其后发布了“神农大脑”,整套智能养殖计划包含AI、IoT、SaaS三大板块,其中猪脸识别技术

    作者: xxll
    396
    15
  • 中国-东盟数字创新大赛经验分享 (A team)

    在推理时将同一张图片进行了八方向的翻转,并将其推理结果进行均值融合。BatchTTA策略为了提升推理速度,我们将8张增强后图像叠加作为batch。如此仅需一次推理即可获得八个结果。相比单张推理仅增加了30%的推理时间,并大幅提升模型精度及泛化性能。消融实验基于V100 GPU的推

    作者: 大赛资料包小助手
    136
    0
  • 【课程作业经验】基于TextCNN文本情感分类

    s)))) tests = [np.array(tests)] test_batch = Tensor(tests, mindspore.int32) predict = model(test_batch).asnumpy().argmax(1) if predict[0] ==

    作者: BIT-邱小尧
    333
    1
  • 【MindInsight】【Summary】使用报错

    ge_width"], image_height=train_config["image_height"], batch_size=train_config["batch_size"], ) action_space = ActionSpace(3) actions = action_space

    作者: neoming
    3168
    3
  • 目标检测 | Anchor free之CenterNet深度解析(2)

    # cat为通道数 batch, width, cat = hm_shape[0], hm_shape[2], hm_shape[3] # 对输出的特征图进行铺平 hm_flat = K.reshape(hm, (batch, -1)) reg_flat

    作者: @Wu
    240
    2
  • 应用场景

    文本分析通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、公众话题导向,进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握话题动态。 内容推荐通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。 翻

  • 语音识别 识别结果非常差 解决思路

    Ⅰ  调用语音识别接口,识别结果同真实结果差别很大,或者服务端报音频格式错误。Ⅱ  解决方案如下Ⅲ  检查音频采样率是否符合。Ⅳ  对于裸音频,可采用toolsoft Audio player等工具进行试听,通过设置不同的采样率,播放正常的即为音频正常采样率。Ⅴ  如果检查参数“

    作者: 我就是豆豆
    460
    0
  • createBatchUsingPOST 批量创建频道 - API

    该API属于APIHub25服务,描述: 批量创建频道接口URL: "/v4/channel/create-batch"

  • DeleteBatchTask 删除批量配置任务 - API

    该API属于VIAS服务,描述: 删除批量配置接口URL: "/v2/{project_id}/batch-tasks/{id}"

  • BatchDeleteMaterials 删除信息窗素材 - API

    该API属于Meeting服务,描述: 删除信息窗素材。接口URL: "/v1/usg/sss/materials/batch-delete"

  • BatchDeletePrograms 删除信息窗节目 - API

    该API属于Meeting服务,描述: 删除信息窗节目。接口URL: "/v1/usg/sss/programs/batch-delete"

  • BatchDeletePublications 删除信息窗发布 - API

    该API属于Meeting服务,描述: 删除信息窗发布。接口URL: "/v1/usg/sss/publications/batch-delete"