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您需要指定数据模型(Data Model),当数据导入至数据模型时,StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时,支持定
复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 常用概念 以电力场景为例,说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。 图1 电力场景属性层级组织结构 如图1所示,即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点,传感器层的每一个节点为叶
phrase for ca.key: 执行以下命令在管理节点omm用户目录保存访问密钥文件的密码。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/genPwFile.sh 根据提示信息连续输入两次password,并按回车键确认。password加密后保存在“password
检查备OMS数据库状态是否正常。 以root用户登录备OMS数据库节点。 执行su - omm命令切换到omm用户。 进入“${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/”目录,然后执行./status-oms.sh命令检查备OMS数据库资源状态是否正常,查看回显中,“ResName”
x之前版本集群执行命令: sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh MRS 3.x及之后版本集群执行命令: sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh 回显信息中“HAAct
海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。
KEY,只是用来指明底层数据按照哪些列进行排序。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查
使用PuTTY工具,以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令重启controller。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/restart-controller.sh 重启完成后,等待五分钟,观察告警是否恢复。 是,操作结束。 否,请执行3。
物联网时序数据分析场景介绍 在物联网场景中,海量设备采集的数据需要进行低延迟的高效接入、存储和分析,数据具有高度的时间属性相关特点,传统数据库基于二维表的数据模型,无法满足物联网场景下高效的时序数据存储和分析需求。时序数据库则是专门针对物联网时序数据场景设计的存算引擎,数据按设备管理架构和时间属性进
资产识别与管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件,大数据组件部署在用户的VPC内部,MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则,而开通相应的安全组规则需要获取用户授权,此授权过程称为通信安全授权。 通
修改LDAP管理账户密码 以omm用户通过管理节点IP登录主管理节点。 执行以下命令,切换到目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/meta-0.0.1-SNAPSHOT/kerberos/scripts 执行以下命令,修改LDAP管理账户密码。 ./okerberos_modpwd
复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 常用概念 以电力场景为例,说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。 图1 电力场景属性层级组织结构 如图1所示,即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点,传感器层的每一个节点为叶
登录备GaussDB节点。 执行以下命令切换用户: sudo su - root su - omm 切换到“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/”目录。 执行以下命令检查备gaussDB资源状态是否正常 sh status-oms.sh 查看回显中,“Res
若未配置互信场景: 配置互信前,登录MRS 1.8.2及之后版本的集群上的Master节点。 修改所有Master节点上的“/opt/Bigdata/om-0.0.1/sbin/addRealm.sh”脚本中的add_cross_realm_princ方法中的local cross_real
用。 修改Manager日志级别 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令,切换路径。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin 执行以下命令,修改日志级别。 ./setLogLevel.sh 日志级别参数 日志级别参数如下,优先级从高到低分别是
执行以下命令修改alarm_filter_config.json配置文件,若此文件不存在,则新建此文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/OMS/workspace/conf/fms/alarm_filter_config.json 根据实际需要配置或新增参数。
是,处理完毕。 否,执行4。 分别登录主备管理节点,执行su - omm命令切换到omm,用户进入“${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/”目录,并执行status-oms.sh脚本检查主备Manager的floatip资源和gaussDB资源是否如下图所示的状态:
支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用
创建或修改命名空间 在创建或修改命名空间时,都是使用NamespacesInstanceModel创建模型并使用buildTestModel()方法构建模型,如下所示。这里创建模型,使模型包含要创建的命名空间的属性信息。 Map<String, String> NAMESPACE1_PROPS
如果重置LDAP账户密码需要重启ACS,操作步骤如下: 使用PuTTY,以omm用户登录主管理节点,执行以下命令更新域配置: sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/restart-RealmConfig.sh 提示以下信息表示命令执行成功: Modify realm successfully