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名人识别（Celebrity Recognition）利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物 名人识别（Celebrity Recognition）利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物 立即使用 总览
通过GB28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输 智能AI 使用人脸识别、视频分析、深度学习服务进行智能分析处理 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 视频审核 视频审核 提供视频推流、视频AI、容量按需伸缩的能力，可以联合AI算法部署视频审核平台 优势 智能AI 通过人脸识别、内容检测等视频AI服务实现视频内容管理
语言生成（Language Generation），基于先进的语言模型，根据输入的信息，包括文本或数据，生成可读的文字表述，可应用于智能问答与对话、新闻摘要、诗歌生成等人机交互的场景当中 语言生成（Language Generation），基于先进的语言模型，根据输入的信息，包括文本或数据，生成可读的
支持百亿级图片索引构建，实时建库及检索，单图毫秒级响应 多特性：多特性搜索 多特性：多特性搜索 以图搜图，关键词搜索，文本搜索进行多特性搜索 预置特征抽取模型 预置特征抽取模型 预置垂直行业特征提取模型和细颗粒度特征组合，为用户快速构建图像检索能力 文档与学习成长 快速入门 快速入门 图像搜索功能介绍 图像搜索服务使用简介
通过HiLens平台部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下，进行数据预处理、算法开发和模型训练，得到模型后，根据需要部署的设备芯片类型，完成对应的模型转换。 AI应用开发 开发者可以选择基于ModelBox框架进行推理阶
2、应用集成资产多元化，使用方便，降低交付复杂度。 灵活易用的集成 1、基于标准业务模型的集成模式，多个应用间无需交叉反复集成，实现X*Y*Z变成X+Y+Z； 2、开放的连接框架，可灵活定义各种连接器和流，适配企业的业务逻辑。 敏捷构建行业应用 1、基于行业模型和API，自定义所需的业务卡片； 2、用主题+事件+
计划统筹 为什么选择数字化制造云平台 统一齐全的数据模型标准 统一齐全的数据模型标准 齐全的、标准的数据模型，包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、仓储模型、设备模型等 数据模型面向生态开放 数据模型支持可配置化的属性灵活扩展 全球化集团多工厂管理 全球化集团多工厂管理
提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 支持质检参数分析 针对8k采样率模型，支持话者分离、情绪检测、语速检测等功能 针对8k采样率模型，支持话者分离、情绪检测、语速检测等功能
工业数据转换引擎云服务 iDEE 工业数据转换引擎云服务 iDEE 围绕数据模型提供商业格式转换、模型可视化等服务，打破信息孤岛，助力企业间数字化协同，提高企业整体运营水平 围绕数据模型提供商业格式转换、模型可视化等服务，打破信息孤岛，助力企业间数字化协同，提高企业整体运营水平
图像搜索服务 ImageSearch 基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片 人脸识别服务 FRS 在图像中快速检测人脸、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索
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降低了应用间集成工作量，并沉淀多种集成资产如连接器、领域信息模型资产、行业API等。 华为云开天集成工作台为企业开发者提供基于元数据的可扩展的集成框架，降低了应用间集成工作量，并沉淀多种集成资产如连接器、领域信息模型资产、行业API等。 立即使用 帮助文档 连接器资源 连接器资源
Gallery中的算法构建模型 训练管理 支持基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练；支持使用以下三种方式开发模型：订阅算法、自定义算法、自定义镜像 AI应用管理 支持将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用，并进行统一管理；提供模型转换能力，方便能够将模型部署在不同的设备上
德国BSI在业界率先提供面向AI云服务领域的审计标准AIC4，为评估基于AI的云服务的可信性奠定了坚实基础。基于华为云整体的可信管理体系与AI模型可信创新研究，华为云OCR服务已正式通过AIC4 Type 1审计认证，华为云将持续为广大客户提供值得信赖的可信AI服务。 产品列表 物流电子面单识别
AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣的产品 您感兴趣的产品 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 盘古CV大模型 赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务 盘古预测大模型 基于神经网络Transformer
高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，如数据清洗、转换和聚合 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务 数据实时分析 提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析
er、Body 可以根据被测应用的实际需求自定义报文的首行、Header、Body 自定义压测模型 支持在单个测试模型进行事务组合、针对每个事务按时间段自定义并发量 支持在单个测试模型进行事务组合、针对每个事务按时间段自定义并发量 性能测试报告 提供事务并发、TPS、响应时延等多
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