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不同部署形式下的网络架构推荐方案 基于VPCEP实现同区域跨VPC访问iDME服务 基于EIP和SNAT实现跨区域内网访问iDME服务 基于客户服务器直接访问iDME公网服务
获取流程变量 功能介绍 通过流程实例ID获取流程变量。 URI GET /services/workflow/processInstance/instance/getVariables 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 processInstanceId 是 String
应用中心 用户管理 应用发布 应用同步 SDK管理 父主题: 设计态使用指南
完成任务 功能介绍 完成任务,例如普通的用户审批任务、子流程任务等任务。 URI POST /console/servicetask/api/localMethod/assessment_trilogy/completeTask 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选
查看数字主线引擎 查看运行服务列表 在左侧导航栏中选择“数字主线引擎”,进入数字主线引擎页面。在服务列表展示处切换查看部署在公有云上和边缘云上的数字主线引擎。 在运行服务列表中,您可以查看到的服务信息包括:服务名称、服务状态、配置信息、数据建模引擎连接数、计费模式以及运行服务的各种操作入口等。
修改租户 您可根据实际业务需要随时更新租户信息。 前提条件 已获取企业级管理员或租户级管理员的账号和密码。 修改租户 登录LinkX-F系统首页。 选择“租户管理 > 租户管理”,进入“租户管理”页面。 在租户列表中找到待修改的租户,通过编码进入目标租户详情页。 单击“编辑”,修改租户信息。
质量检查报告 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有质量检查报告。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查报告”,进入质量检查报告页面。 页面默认显示质量检查报告数据列表。如有需要,您还可: 筛选报告:在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”。
修改领域 您可根据需要变更领域信息。本文指导您如何修改领域。 前提条件 已获取企业级管理员的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”页面,进入“领域”页面。 单击目标领域“操作”列处的或通过领域“编码”链接打开详情页,在页面底部单击“编辑”。
查看领域 领域可用于区分不同领域的数据。本文指导您如何查看当前企业租户下的所有领域信息。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”,进入“领域”页面。 列表默认展示所有领域。如有需要,您还可: 筛选领域:在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”。
删除领域 如果领域不再使用,您可选择删除。如果数据实体或数据服务与目标领域相关联,则无法删除该领域。如果必须执行此操作,请先取消关联或作废对象,再重试删除。需注意,目标领域被删除后,已作废对象的关联领域信息将被清空。 本文指导您如何删除领域。 前提条件 已获取企业级管理员的账号和密码。
批量删除实例 功能介绍 根据数据实例的唯一编码,批量删除指定数据模型中的多个数据实例。 请您谨慎使用删除操作,实例删除后将无法恢复。 接口约束 不涉及。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/batchDelete
运营中心新建数据模型时,提示保存失败?
面向对象检测的AI算法有哪些经典模型?
模型训练一直卡着,求大佬帮助。
深度学习的入门样例。本示例将针对MNIST数据集,使用MXNet原生接口编写的模型训练脚本(ModelArts默认提供),在ModelArts PyCharm ToolKit中完成模型训练,并将此模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务识别输入图片中的数字。 开始使用样
通过小猪佩奇的案例进行改编,使用rtsp流获取数据如图进行模型转换后将模型放入了script文件夹中但是在run的时候出现了报错,deploy以及你build都是正常
如下图所示,notebook中代码下载的模型在哪里,怎样能找到呢?
全国各大校园即将迎来学校复学大潮,大量学生进入校区都要经过测量体温的程序。为了方便学生尽快入校园复学,厦门云脉基于人脸识别技术及移动开发技术优势,推出了疫情防控神器。人脸识别通过刷脸更智能地识别学生身份,将学生现场采集的照片与数据库中存储的照片进行精准对比,判断非学生本人风险,在校园
在JSON代码中的设置sorts字段、filter字段和SelectedField字段。 sorts:填写需要按哪个字段进行排序,可填写模型自身属性、参考对象的属性、扩展属性及分类属性,也可为空。 filter:填写过滤条件,可为空。 SelectedField:填写需要输出的
希望大佬能从针对小白和有编程基础的用户两个角度分析如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型