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该API属于iDMEClassicAPI服务，描述: 根据主对象ID、迭代版本和版本号,查询M-V模型实例的详细版本信息。接口URL: "/rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/getVersionByMaster"
【操作步骤&问题现象】我正在ModelArts平台上使用MindSpore版本的bert模型进行训练，但在上传workspace过程中遇到了这样的错误ValueError: The list of path names matching the patterns is empty
完成映射的配置后，出租车行程数据表配置完成，单击“保存”。 模型创建好之后，勾选已创建的模型，选择“更多 > 导出”，然后在弹出框中选中“表”并单击“确定”，可以将整个模型导出。参考同样的方法导出模型“sdi”。导出后的模型，可以作为备份，今后可用于模型导入。 图32 导出模型 发布表模型。 发布2中通过逆向数据库
的最先进的类ChatGPT模型。 ChatGPT模型的训练是基于InstructGPT论文中的RLHF方式。这与常见的大语言模型的预训练和微调截然不同。这使得现有深度学习系统在训练类ChatGPT模型时存在种种局限。因此，为了让ChatGPT类型的模型更容易被普通数据科学家和研究
片全能王、扫描全能王。 多模态大模型与文档图像智能理解 多模态大模型是指能够同时处理多种类型数据（例如图像、文本、语音等）的强大神经网络模型。它将多个模态的输入数据整合在一起，并通过共享的模型结构进行联合训练和推理。 与传统的深度学习模型通常只针对某一种特定类型的数据进行建模
如果你使用预置算法训练的一个模型精度不高，可以尝试以下哪些方法来再次训练，提高模型精度？
1、什么是物模型？ 物模型是现实中的设备（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，用于描述了该设备是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。在物联网开发过程中，开发者通过定义物模型（产品模型），在物联网平台构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、
训练作业保存模型时日志报错，具体信息如下：InternalError (see above for traceback): : Unable to connect to endpoint 这可能是OBS连接不稳定可能会出现报错，“Unable to connect to
【功能模块】MindStudio的model converter功能【操作步骤&问题现象】1、个人在minstudio上转换个人训练好的pb模型，输入为两路的3*105*105图像，设置的相关参数如下图，点击最后一步Finish提示Cropping width(equal to input
【功能模块】mindspore，checkpoint文件转换【操作步骤&问题现象】1、想把pth模型文件转成ckpt。根据mindspore文档的指示编写如下脚本，其中mymodel.pth是待转换文件，和该脚本文件在同一个文件目录下。ms_model.ckpt是转换出来的文件2
从官网下载的模型，没有任何修改https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/ACL_PyTorch/contrib/cv/super_resolution/Real-ESRGAN其README.md文件中给出的测试结果
PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理
基于注意力机制的推荐模型 注意力机制在深度学习推荐模型中得到了广泛应用，通过引入注意力机制，模型可以自动学习用户和物品之间的重要关系，并据此进行推荐。常见的模型包括自注意力机制（Self-Attention）和Transformer模型等。 3.3 深度强化学习推荐模型 深度强化学习
Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。它为用户提供了以下可选模式：零编码经验、零 AI 经验的自动学习模式有 AI 研发经验的全流程开发模式同时，它将 AI 开发的整个过程都集成了进来。例如数据标注、模型训练、参数
言模型输出的搭配外，还需要额外关注到语言模型的加强，在人机的对话中，尤其是医疗语言模型的问答上，除了专业的医疗问题回答，带有人文情怀的有温度的回答更应该是我们追寻的目标。 高精度的模型永远打不过大参数的模型，如果在6B模型和13B模型上选择微调，请在资源充足情况下选择13B的大参数模型；
2、评分系统设置了3小时（不包含排队时间）模型判分任务超时时间，如果模型推理速度较慢导致判分任务运行时间超时，则该模型无得分。参赛选手可以在提交模型判分之前使用ModelArts批量服务来测试推理时间（建议保留一定的时间裕度避免网络传输耗时波动的影响）。 3、在ModelArts模型管理导入模型后，模型不会自动更
地，不泄露隐私也不违反法规2）模型效果相同：联邦学习模型效果和将全部数据统一存放管理的建模效果相同或相差不大迁移学习3）联合建模，利益共享：多个参与方联合各自数据建立虚拟的共有模型，并且共同获益体系4）个性化模型：根据用户特性，提供匹配的算法、模型和推理结果5）在用户或特征不对齐
用tensorflow实现的YOLOv3模型，利用mind studio进行模型的转化，在model building阶段，提示不支持5维输入？初步估计该问题出现卷积层最后输出的特征图，一共有三个特征图，batch*13*13*18、batch*26*26*18、batch*52
使用yolov5s的caffe模型文件转换为mdc610要求的.om文件，转换完之后，在修改模型输入尺寸参数后，在加载模型的时候报错如下：CamD CamD error [HafDNNDeviceMemcpy() | Can't add input, input size is not
点击导入按钮，找到渲染好的模型。 这里只将各三维分形模型的STL文件格式导入到MeshLab中做对比 Boxes模型： Density模型： Gaussian Density模型： Median 3X模型：
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