检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Mind Studio的tensorflow模型转换功能时出现算子不支持，如图，像leakyRelu这样的基础算子好像也没有，而且，不可以进行customize。是所有的tensorflow模型都没法进行customize吗？
自然语言表示的最新发展伴随着大型且昂贵的模型，该模型通过自我监督的预训练来利用大量的通用域文本。由于将此类模型应用于下游任务的成本较高，因此已提出了几种针对预训练语言表示的模型压缩技术（Sun等人，2019年; Sanh，2019年）。然而，令人惊讶的是，仅预训练和微调紧凑模型的简单基线已被忽略。在
开发平台是华为技术有限公司研发的一款技术产品。提供全流程的AI开发服务，海量数据处理、大规模分布式训练、端·边·云模型按需部署，运维管理，帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期 AI 工作流，满足不同开发层次的需要，降低AI开发和使用门槛，实现系统的平滑、稳定、可靠运行。获得荣誉
# 测试并记录模型在测试集的loss和accuracy，每个epoch结束时进行模型测试并记录结果，跟踪并保存准确率最高的模型网络参数 class EvalHistory(Callback): """ 记录模型训练时每个epoch在测试集的lo
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。 相关链接
【功能模块】MindSpore 版本：1.3.0crnn训练代码脚本版本：1.3、master分支均尝试过，现象一致【操作步骤&问题现象】1、将crnn的代码拷贝下来，路径：https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/crnn2、bash
求教：如果我自己训练了两个模型，想通过投票的方式来实现最终模型，应该如何实现模型的封装部署。我现在只知道可以通过joblib.dump(model)来保存模型，但是这个model模型是机器学习算法自己构建的，想在上面修改。
使用yolov3_resnet18这个模型训练成功后，生成pb模型失败，在没有添加learning_rate这个参数，是可以生成pb模型的，再添加上这个参数之后，转换那步就变成了重新训练模型。上传了第二次生成pb模型的log文件。
【功能模块】MindSpore模型迁移【操作步骤&问题现象】在鹏城云脑上训练M2Det模型时，出现如下错误。但是，在服务器上没有此问题。猜测是mindspore版本得问题，毕竟云脑上得mindspore版本是1.3。。。。。。【截图信息】希望问题可以得到有效解决
RT按照教程，训练完成后进行模型创建，创建模型时会出现这种创建失败的提示 不知道如何解决 求助
一种记忆模型。三、观点3.1 模型对比的难度尽管该领域有很多新型的 Transformer 模型，但是我们很难找到一种简单的方式对这些模型一同进行对比。 为了展现新提出的模型的能力，许多研究论文都自行选取了一些对比基准。这同时也意味着他们会选取不同的超参数设置（例如，模型的大小）
数据集成的技术壁垒，满足产品三维模型全生命周期轻量可视化需求，为三维模型数据在不同终端之间的传输和高性能可视化提供数据格式的具体规范。标准范围规定了三维CAD模型的轻量化格式，用于各种多源异构三维CAD模型的轻量化表达，包括数据模型、场景组织结构、数据压缩方式、文件组织结构、存储
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、【ModelArts】自动学习得到的模型，模型精度有显示参数值，测试推理也正常自动学习得到的模型信息如下2、，用AI市场订阅的算法训练得到的模型参数都是0，推理结果很差无法使用 ，这是为什么呢？订阅的算法如下图训练也成功了但是模型精度几个值都是0部署为在线服务后，测试推理很多目标都检测不到。请问这是什么原因呢？
mindstudio模型转换工具 onnx 版本11 If层不支持，我训练的不同网络转的onnx模型都会有这一层，能否支持？
[问题描述]在训练我的网络时, 我自定义了一个损失函数, 代码如下:from mindspore import nnclass Loss(nn.Cell): def __init__(self, backbone, loss_fn): super(Loss
【功能模块】ubuntu 18.04.5mindspore 1.6.1mindspore-lite-1.6.1-linux-x64【操作步骤&问题现象】1、./converter_lite --fmk=MINDIR --trainModel=true --modelFile=~/
Altas 500 小站跑 https://gitee.com/ascend/samples/tree/v0.6.0/python/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification 示例；执行：atc
haitu@ubuntu:~$ export ASCEND_OPP_PATH=/home/haitu/Ascend/ascend-toolkit/5.13.t5.0.b050/x86_64-linux/opp:$ASCEND_OPP_PATH haitu@ubuntu:~$ atc
如题，今天操作的时候和视频中的教程一致，但是就是不行，申请了免费算力也没办法，看下图。求指教！
1.通过数据标注会和预置算法关联吗
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
