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在JSON代码中的设置sorts字段和filter字段。 sorts：填写需要按哪个字段进行排序，可为空。 filter：填写过滤条件，可为空。 出参 仅返回本模型的属性信息。如果属性的类型为参数对象，只返回ID和clazz。 示例场景 有一个实例（People），先按名称倒序排序，再按年龄倒序排序。而后根据性别为男性进行过滤。
alpha001【操作步骤&问题现象】使用 MindStudio 中的 Model Converter ,将从 pytorch 导出的 onnx 模型转换为 om 模型。在 batch size 为 1 时可以正常转换，之后也可以正常推理。在 batch size 不为 1 时报错。生成的ATC命
weightscann-toolkit-20.1目前昇腾并不支持darknet框架下的模型转换，所以必须先把darknet下的模型转换为tensorflow或者pytorch。目前我是采用先转换为tensorflow框架下，再转为om。主要是darknet可以采用GPU训练，比较方便快捷。步骤1：转
2.1.5 拟合模型完成了模型的定义和编译，现在需要将模型在一些数据上执行来完成预测。这里你需要指定轮数（Epoch），它指的是训练过程在整个数据集和批量大小上运行的迭代次数，批量大小就是在权重更新之前评估的实例个数。对于现在这个问题，程序将会运行少数的几轮（10），在每一轮中程序会完成50
很小的输入噪声误导这些模型，并且同一对抗噪声往往可以同时误导在同一数据集上训练出的不同模型，即在模型间“迁移”。本文提出利用集成模型提升深度学习鲁棒性的DVERGE方法。我们通过提取集合模型的子模型学到的“非鲁棒特征”确定其缺陷所在，并进一步通过多样化子模型的缺陷使其面对对抗性噪
PLG）从模型输入来讲，与自然语言预训练模型相比，编程语言预训练模型的输入不仅包括自然语言（代码注释），还包括代码（Python/C/C++/JAVA等），这就导致自然语言预训练模型很难直接泛化到编程语言，需要研究专门的编程语言预训练模型。二. 编程语言大规模预训练模型面对的挑战
读取原始图片和猫耳朵贴纸图片 image = cv2.imread('face_image.jpg') sticker = cv2.imread('cat_ear_sticker.png', -1) # 初始化人脸检测器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2
Standard上运行GPU多机多卡训练作业 在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 父主题： Standard模型训练
报0*1013011路径错误。错误如下：【功能模块】hilens技能运行【操作步骤&问题现象】1、已核实.index.py中.om文件名与obs桶中.om文件名一致【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）2020-12-07 20:58:13,945[10849][WARN ][SFW]
在 Python 中可视化来自栅格数字高程模型的高程等高线 数字高程模型 (DEM) 是二维数组格式的数据，其中每个像元都有相应的高程值。因此，有时证明使用等高线等机制可视化这些高程模型是有用的。幸运的是，这在 Python 中使用 GDAL 和 Matplotlib
该API属于FRS服务，描述: 添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中,支持添加最大人脸或所有人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
自定义 自定义操作 提供特征处理代码编辑能力，满足用户自定义特征处理需求。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 自定义 > 自定义操作”，界面新增“自定义操作”内容。 在“Your code here”注释行下方，输入自定义的特征操作代码。 如需重命名操
故障处理 在CloudPond使用iDME时，可能会出现一些故障问题。本文介绍一些常见故障问题的排查及定位。 表1 现象描述 现象 处理措施 在调用接口时，发现异常（如后端无响应但进程还在）。 方式一：执行systemctl reload dme.service命令，重启iDME服务。
全局角色 创建全局角色 设置成员信息 删除全局角色 编辑全局角色 查询全局角色 查看全局角色 导出全局角色 导入全局角色 父主题： 权限管理
操作类型 创建操作类型 删除操作类型 编辑操作类型 查询操作类型 查看操作类型 父主题： 权限管理
系统管理 文件类型白名单 父主题： 运行态使用指南
修改设备API 操作场景 您可根据需要更新设备API信息。请注意，如果待修改的设备API有被数据实体映射引用，则只支持修改部分字段。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 设备API”，进入“设备API”页面。
管理环境变量 您在创建环境变量后，可对其进行一些日常管理操作，如修改、删除等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改环境变量 您可根据需要更新环境变量信息。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 在列表中单击具体环境变量后的，弹出“警告”提示框。
假如我们往工程中导入了大量模型，其默认的Location设置为Use Embedded Materials，而我们想要将其设为Use External Materials(Legacy)，就需要依次选中模型、设置Location，比较耗时耗力。 本文实现的工具可以支持多选模型进行Material
自从阿ZUN哥出了 盘盘古模型的 CANN训练营第二期高玩作业题之后，张小白就没指望把训练做完。但是还是做了几次推理的尝试。但是从现在的效果来看，推理好像也不成功。下面把折腾的经过给大家介绍下。失败乃成功之母。成龙之母。希望大家不要遇到像张小白一样的问题。
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