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调用API报错时怎么处理 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确。 参考视频指导 您可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud
ServiceInfo 功能介绍 记录子服务信息。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 subscribe_status Boolean 是否开通该子服务。 create_time String 开通该子服务时间。 父主题： 消息对象结构
#128维的五官数据 face_encoding = face_recognition.face_encodings(face_image) # 3人脸位置 face_locations = face_recognition.face_locations(face_image) # 判断
主要有特征脸（Eigenface）算法和FisherFace算法。 特征脸算法进行人脸识别的主要思想是将输入的人脸图像描述为“特征脸”的线性组合，不同的人脸特性用构成该种线性组合的系数来描述，其关键技术就是主成分分析----PCA。 人脸识别中用于描述人脸图像的向量维数都比较高，因此牛人就想到了用PC
【OpenCV】⚠️实战⚠️ 人脸识别 ☢️建议手收藏☢️ 概述模型获取detectMultiScale图片人脸识别视频人脸识别 概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家来实战一下, 用 OpenCV 实现人脸识别. 模型获取
登陆Hilens控制管理台查看设备情况将人脸识别模型导入Hilens并部署到Hilens kit将训练的人脸识别模型（由华为云提供的人脸识别Caffe模型）转换为Hilens可以处理的om模型
图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression FaceExpression 人脸表情，包括中性、高兴、害怕、惊讶、伤心、生气、厌恶。 face_angle Integer 人脸图片旋转角（顺时针偏转角度），支持0°、90°、180°和270°图片旋转。 dress List of
DetectFace 功能介绍 人脸检测以及人脸比对返回的人脸结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 bounding_box BoundingBox object 人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 landmark Landmark
bounding_box BoundingBox object 人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity
BoundingBox 功能介绍 人脸在图像中的位置，坐标系的原点（0,0）在左上角。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 top_left_x Integer 矩形框左上角横坐标。 top_left_y Integer 矩形框左上角纵坐标。 width Integer
FaceQuality 功能介绍 人脸质量结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 total_score Double 人脸质量总分，取值范围[0-1]，分值越大质量越高。 blur Double 模糊度，取值范围[0-1]，分值越大模糊问题越严重。 pose Double
经过训练后，把模型保存为：train_cnn_model.clf 测试效果 用使用好的模型进行mp4测试:(当然也可以修改为摄像头） 视频演示 b站：人脸识别 联系方式： 群：428335755
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如何通过Postman获取用户Token Postman是网页调试与辅助接口调用的工具，具有界面简洁清晰、操作方便快捷的特性，可以处理用户发送的HTTP请求，例如：GET，PUT、POST，DELETE等，支持用户修改HTTP请求中的参数并返回响应数据。 Token是用户的访问令
就是第一次命中 rank k，就是在第k次以内命中 人脸识别中，就代表，与目标人脸，最相似的k个人脸中，成功命中（找到正确人脸）的概率（和）。 RANK曲线，一般又被称呼为CMC曲线。 扩展阅读：人脸识别中常用的指标： 1、rank-n 搜索结果中最
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。为了找到一种特征组合方式，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。这个想
一 线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。二 为了找到一种特征组合方式，达到最大的类间离散度和最小的类内离
LivelessDetectResult 功能介绍 静默活体检测结果结构体。 结构格式说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64字符串。 confidence Double
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