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样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题： 数据管理
模型训练计费项 计费说明 在ModelArts进行模型训练时，会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为训练作业运行的费用。存储资源包括数据存储到OBS或SFS的费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。
ModelArts Standard资源监控 ModelArts Standard资源监控概述 在ModelArts控制台查看监控指标 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 使用Grafana查看AOM中的监控指标
Lite Cluster Cluster资源池如何进行NCCl Test？
Lite Server GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试？ GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic？ 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级？
Pytorch Mox日志反复输出 问题现象 ModelArts训练作业算法来源选用常用框架的Pytorch引擎，在训练作业运行时Pytorch Mox日志会每个epoch都打印Mox版本，具体日志如下： INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9
硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题： 训练作业
环境配置故障 Notebook提示磁盘空间已满 Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx Notebook中已安装对应库，仍报错import numba
查询OS的配额 功能介绍 获取ModelArts OS服务中部分资源的配额，如资源池配额、网络配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1
配置MaaS访问授权 创建IAM用户并授权使用MaaS 配置ModelArts委托授权 配置用户缺失的服务权限
使用MaaS压缩模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台完成模型创建后，可以对模型进行压缩，获得更合适的模型。 场景描述 模型压缩是指将高比特浮点数映射到低比特量化空间，从而减少显存占用的资源，降低推理服务时延，提高推理服务吞吐量，并同时减少模型的精度损失。模型压
管理我的服务 扩缩容模型服务实例数 修改模型服务QPS 升级模型服务
邮箱验证 操作场景 根据ICANN政策要求，域名注册信息（即WHOIS信息）必须真实和完整，域名所有者的电子邮箱必须真实存在。因此，在创建信息模板的时候必须选择已验证过的邮箱。 本章节将介绍如何进行域名所有者的邮箱验证。 操作步骤 登录域名注册控制台。 进入“域名列表”页面。 在左侧树状导航栏中，选择“邮箱验证”。
域名安全简介 域名安全的主要内容包括服务商安全锁和注册局安全锁。服务商安全锁是服务商免费提供的域名保护功能，通过该功能防止域名被恶意转移或篡改。注册局安全锁是由域名注册局在顶级域名服务器层面为域名提供的安全保护服务，是目前最高等级的域名安全保护措施，防止域名被恶意转移、篡改及删除。
域名续费和赎回 域名首年注册和续费价格为什么不一致？ 域名续费价格是多少？ 域名续费后多久可以恢复解析？ 域名赎回价格是多少？ 不同后缀类型域名的续费宽限期和赎回期是多久？ 如果未及时续费域名会怎么样？ 是否支持域名自动续费？ 消息通知说明
域名帐号间转移 域名帐号间转移是否影响DNS解析？
快速卸载 登录资源编排 RFS资源栈，找到该解决方案创建的资源栈，单击资源栈名称右侧“删除”按钮。 图1 一键卸载 在弹出的删除资源栈确定框中，删除方式选择删除资源，输入Delete，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除资源栈确认 父主题： 实施步骤
内容审核模型训练推理 Bert基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) Yolov8基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导（6.3.909） Paraformer基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6
} } //三张底牌 clsGameSituation.DiPai[0] = Cards[j]; clsGameSituation.DiPai[1] = Cards[j+1]; clsGameSituation.DiPai[2] = Cards[j+2]; return;}再然后就
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