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定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规则定义后
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于DataArts Studio而言，标签作用于其实例上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成
删除识别规则 功能介绍 删除识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 父主题： 数据安全API
查询特定识别规则 功能介绍 查询特定识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
修改识别规则接口 功能介绍 修改识别规则接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
批量删除识别规则接口 功能介绍 批量删除识别规则接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
修改识别规则状态接口 功能介绍 修改识别规则状态接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/switch-status/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
查询识别规则列表 功能介绍 查询识别规则列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后，就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务，发现敏感数据，并将敏感数据同步到数据地图组件。 敏感数据发现任务运行后，为使该识别规则在静态脱敏任务中生效，必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为
查看敏感数据分布 本章主要介绍如何查看敏感数据发现结果以及手工修正。 查看敏感数据发现结果：敏感数据识别任务完成后，需要查看任务的运行结果。 手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效
OCR 功能 OCR节点支持识别图片上的文字信息, 识别结果将存储到用户指定的OBS目录下。 OCR节点仅支持在华北-北京四使用。 参数 用户可参考表1和表2配置OCR节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、
管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理？ 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table
溯源数据水印 本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated
敏感数据治理流程 敏感数据定义 敏感数据主要指未经个人或集团授权被他人使用，有可能给个人或集团带来严重损害的数据。 以《GBT 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范》为例，个人敏感数据有： 个人财产信息 （存款、信贷、消费流水） 个人健康生理信息（体检信息、医疗记录）
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中，您可以新建SDI层和DWI层两个模型，模型最终是通过物理建模进行落地的
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