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计费项 CraftArts IPDCenter的计费项由IPDCenter基础服务和产品主数据协同服务-基础版组成。具体内容如表1所示。 表1 CraftArts IPDCenter计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 说明 IPDCenter基础服务 CraftArts
Lite Server使用前必读 Lite Server使用流程 Lite Server高危操作一览表 Lite Server算力资源和镜像版本配套关系
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster节点 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster资源池标签 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 监控Lite Cluster资源
跨系统业务数据集成与转换 方案概述 配置系统间数据集成
容器镜像拉取失败 问题描述 SWR的容器镜像无法拉取到边缘节点。 排查思路 容器镜像拉取失败主要原因如图1所示,在此基础上,您可以根据表1逐步排查。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 镜像地址错误 镜像地址错误 没有镜像拉取权限 没有镜像拉取权限 边缘节点无法解析SWR和OBS域名
容器应用管理 容器应用 应用模板 配置项 密钥 加密数据 健康检查配置说明 父主题: 专业版操作指南
IEF资源 资源是服务中存在的对象。在IEF中,资源包括:product、node、group、deployment、batchjob、application、appVersion、IEFInstance,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 IEF的指定资源与对应路径
设备属性和设备孪生有什么区别? 设备属性代表了设备的静态信息,如终端设备名称、终端设备IP地址等。 设备孪生表示了终端设备的动态控制信息,如温度传感器的温度、湿度传感器的湿度等。您可以通过更改设备孪生中的期望值,达到控制终端设备的目的。终端设备可以上报传感器的实际值,从而反应当前终端设备的真实状态。
应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对
消息路由转发失败是什么原因? 转发失败数增加说明该条消息转发到指定的目的端点失败,可以单击转发失败数查看失败详情(错误码),根据该错误码判断目的端点后端服务是否有问题不可达。 父主题: 边云消息
消息路由的启用与停用 消息路由停用后,符合消息路由的消息不会再被转发到目的端点,需要重新启用后才可以继续使用消息路由进行转发。 图1 停用 图2 启用 父主题: 边云消息
使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架) 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力,接入Cloud Map必须接入STS,具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map
HttpxClient 实例化 表1 实例化参数 参数名 参数类型 是否必选 参数描述 base_url str False 模型网关开放的ip和端口,有默认值可以不填。功能类似OpenAI的base_url。 custom_hearders dict False 其他自定义请求头信息。
使用部署服务进行自动化变更 在部署服务使用容器部署应用 在部署服务使用虚拟机部署应用 在部署服务变更组件 使用TF模板包创建并部署资源 创建变更时可复用的集群扩容模板 使用部署包部署虚拟机 部署服务环境管理 AppStage软件仓库全局管理 为环境导入存量资源 使用Terraform引擎(IaC2
巡检 巡检概述 创建自定义巡检项 创建自定义巡检场景 创建巡检报告模板 创建自定义巡检任务 管理预置巡检项 查看预置巡检场景 查看预置巡检任务 父主题: 使用监控服务进行资源及业务监控
VS Code连接开发环境失败故障处理 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 VS Code连接开发环境失败时的排查方法
Notebook提示磁盘空间已满 问题现象 在使用Notebook时,提示磁盘空间已满:No Space left on Device。 在Notebook执行代码时,出现如下报错,提示:Disk quato exceeded。 原因分析 在JupyterLab浏览器左侧导航删除
部署的在线服务状态为告警 问题现象 在部署在线服务时,状态显示为“告警”。 解决方法 使用状态为告警的服务进行预测,可能存在预测失败的风险,请从以下4个角度进行排查,并重新部署。 后台预测请求过多。 如果您使用API接口进行预测,请检查是否预测请求过多。大量的预测请求会导致部署的在线服务进入告警状态。